在Python中使用object_detection.utils.test_utilscreate_random_boxes()函数生成20个随机边界框的实现

在Python的object_detection.utils.test_utils模块中，提供了一个名为create_random_boxes()的函数，可以用于生成随机的边界框。

该函数的定义如下：

def create_random_boxes(num_boxes, image_height, image_width):
    """Creates random bounding boxes.

    Args:
        num_boxes: Integer, number of random boxes to create.
        image_height: Integer, height of the image.
        image_width: Integer, width of the image.

    Returns:
        boxes: A numpy array of shape [num_boxes, 4], representing the
            coordinates of the boxes. Each box is represented as [y_min, x_min,
            y_max, x_max].
    """

这个函数接受三个参数：

- num_boxes：要生成的随机边界框的数量。

- image_height：图像的高度。

- image_width：图像的宽度。

函数的返回值是一个形状为[num_boxes, 4]的numpy数组，表示每个边界框的坐标。每个边界框由[y_min, x_min, y_max, x_max]表示，其中(y_min, x_min)是左上角的坐标，(y_max, x_max)是右下角的坐标。

下面是一个使用create_random_boxes()函数生成20个随机边界框的示例：

import numpy as np
from object_detection.utils.test_utils import create_random_boxes

# 图像的大小
image_height = 480
image_width = 640

# 随机生成20个边界框
num_boxes = 20
boxes = create_random_boxes(num_boxes, image_height, image_width)

# 打印生成的边界框
for i in range(num_boxes):
    box = boxes[i]
    print("Box {}: [{}, {}, {}, {}]".format(i+1, box[0], box[1], box[2], box[3]))

这个例子中，我们假设图像的大小为480x640，然后调用create_random_boxes()函数生成20个随机边界框。最后，通过迭代遍历生成的边界框，并打印每个边界框的坐标。

这就是使用create_random_boxes()函数生成20个随机边界框的示例。可以根据需要设置不同的图像大小和边界框数量来生成随机边界框。