Python中object_detection.utils.test_utilscreate_random_boxes()函数的20个随机边界框生成器

object_detection.utils.test_utils.create_random_boxes()函数是一个用于生成随机边界框的函数。该函数的定义如下：

def create_random_boxes(num_boxes, image_height, image_width):
    """Generates a specified number of random boxes.

    Args:
      num_boxes: Number of random boxes to generate.
      image_height: Height of the image.
      image_width: Width of the image.

    Returns:
      A list of random boxes, where each box is represented as a tuple (ymin, xmin, ymax, xmax).
      The ymin, xmin, ymax, xmax values are normalized coordinates between 0 and 1.
    """

该函数接受三个参数：num_boxes表示要生成的随机边界框的数量，image_height和image_width分别表示图像的高度和宽度。

它返回一个列表，其中每个边界框都表示为一个元组(ymin, xmin, ymax, xmax)。

下面是一个使用该函数的例子：

import object_detection.utils.test_utils as test_utils

# 定义图像的高度和宽度
image_height = 600
image_width = 800

# 生成20个随机边界框
num_boxes = 20
random_boxes = test_utils.create_random_boxes(num_boxes, image_height, image_width)

# 打印生成的随机边界框
for box in random_boxes:
    print(box)

该代码将生成20个随机边界框，并将这些边界框打印出来。每个边界框由四个标准化的坐标值表示：ymin，xmin，ymax和xmax。这些坐标值介于0和1之间，表示边界框相对于图像高度和宽度的位置。

例如，打印结果可能如下所示：

(0.138, 0.25, 0.512, 0.683)
(0.274, 0.671, 0.428, 0.948)
(0.019, 0.563, 0.32, 0.842)
...

这些随机边界框可以用于训练和测试目标检测模型，以模拟真实世界中的边界框。