Python中object_detection.utils.test_utilscreate_random_boxes()函数的20个随机边界框生成工具

object_detection.utils.test_utils.create_random_boxes() 是 TensorFlow Object Detection API 中的一个辅助函数，用于生成随机边界框。

该函数的功能是生成给定数目的随机边界框，并将它们保存在一个列表中。每个随机边界框都具有随机的位置和大小，并且在图像边界内。

这个函数有以下参数：

- num_boxes：生成的随机边界框的数量。

- image_height：图像的高度。

- image_width：图像的宽度。

下面是一个使用例子：

from object_detection.utils.test_utils import create_random_boxes

# 定义图像的大小
image_height = 480
image_width = 640

# 生成10个随机边界框
num_boxes = 10
boxes = create_random_boxes(num_boxes, image_height, image_width)

# 打印生成的边界框的数量
print(len(boxes))

# 打印生成的边界框的位置和大小
for box in boxes:
    print(box)

这个例子中，我们生成了10个随机边界框，并将它们保存在一个列表中。然后，我们打印出了生成的边界框的数量，以及每个边界框的位置和大小。

生成的边界框是由四个值定义的：ymin、xmin、ymax 和 xmax，它们分别代表边界框的顶部、左侧、底部和右侧的位置。这些值是相对于图像的大小的比例，即它们的范围是从0到1。

使用这个函数可以方便地生成一些随机的边界框，在目标检测任务中进行调试和测试。