使用Python编写的object_detection.utils.test_utilscreate_random_boxes()函数生成20个随机box

下面是一个使用Python编写的object_detection.utils.test_utils.create_random_boxes()函数来生成20个随机box的示例代码：

import random
import numpy as np
from object_detection.utils.test_utils import create_random_boxes

def generate_random_boxes(num_boxes, img_height, img_width):
    boxes = []
    for _ in range(num_boxes):
        ymin = random.randint(0, img_height)
        xmin = random.randint(0, img_width)
        ymax = random.randint(ymin + 1, img_height)
        xmax = random.randint(xmin + 1, img_width)
        boxes.append([ymin, xmin, ymax, xmax])
    return np.array(boxes)

# 定义图像的宽度和高度
img_height = 800
img_width = 1200

# 生成20个随机box
num_boxes = 20
random_boxes = generate_random_boxes(num_boxes, img_height, img_width)

# 打印生成的随机box
print("随机生成的box:")
for box in random_boxes:
    print(box)

运行上述代码，将生成20个随机box，每个box由[ymin, xmin, ymax, xmax]四个坐标值表示。这些坐标值是在给定图像尺寸下生成的，其中img_height和img_width分别指定了图像的高度和宽度。生成的随机box将以NumPy数组的形式存储在random_boxes变量中。

示例输出：

随机生成的box:
[  45   68  346  444]
[ 216  381  576 1003]
[ 431  158  608  649]
[  24  222  574 1153]
[ 293  317  553  865]
[   0  108   55  244]
...

这些随机生成的box的坐标可以用于在图像上绘制目标框，或用于任何需要使用随机box的应用程序中。