使用BaseQuery()进行数据插入和保存的方法

在使用SQLAlchemy进行数据库操作时，可以使用BaseQuery()进行数据插入和保存。BaseQuery()是SQLAlchemy提供的一种高级查找API，提供了更多灵活和复杂的查询功能。

首先，我们需要导入必要的库和模块：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

接下来，我们需要创建一个数据库连接和会话：

# 创建数据库连接
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost:port/database_name')

# 创建会话
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

然后，我们创建一个模型类来定义数据库表格的结构：

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50))
    age = Column(Integer)

接下来，我们可以使用BaseQuery()进行数据插入和保存：

# 插入数据
user = User(name='John', age=30)
session.add(user)
session.commit()

# 查询数据
users = session.query(User).all()
for user in users:
    print(user.id, user.name, user.age)
    
# 更新数据
user = session.query(User).filter_by(name='John').first()
user.age = 35
session.commit()

# 删除数据
user = session.query(User).filter_by(name='John').first()
session.delete(user)
session.commit()

在以上的例子中，我们首先创建了一个User对象，并使用session.add()将其添加到会话中。然后我们使用session.commit()来提交会话，将数据插入到数据库中。接下来，我们使用session.query(User)来查询所有的User对象，并打印出每个对象的id、name和age属性。然后，我们使用session.query(User).filter_by(name='John').first()来查询指定name为John的User对象，并更新其age属性为35。最后，我们使用session.delete()删除指定的User对象，并使用session.commit()提交会话，将更新后的数据保存到数据库中。

总结起来，使用BaseQuery()进行数据插入和保存的步骤如下：

1. 创建数据库连接和会话；

2. 创建模型类来定义数据库表格的结构；

3. 使用session.add()将要插入的数据添加到会话中；

4. 使用session.commit()提交会话，将数据插入到数据库中；

5. 使用session.query(User)查询数据，并进行相应的操作；

6. 使用session.delete()删除指定的数据；

7. 使用session.commit()提交会话，将更改后的数据保存到数据库中。

在实际应用中，我们可以根据具体需求对数据进行相应的增删改查操作。