Flask_SQLAlchemy中的BaseQuery()介绍与用法

Flask-SQLAlchemy是一个为Flask框架提供的SQLAlchemy扩展，它简化了与数据库的交互过程，并提供一些便捷的功能。

在Flask-SQLAlchemy中，BaseQuery()是Flask-SQLAlchemy中的一个类，它是所有查询的基类。BaseQuery()提供了一些常用的查询方法，可以帮助我们更方便地进行数据库查询。

下面是BaseQuery()的一些常用方法及其用法：

1. filter()

- 用法：filter(criteria)

- 功能：指定过滤条件，用于过滤查询结果。

- 示例：User.query.filter(User.age > 18)

2. order_by()

- 用法：order_by(criteria)

- 功能：指定排序条件，按照指定的字段排序查询结果。

- 示例：User.query.order_by(User.age.desc())

3. limit()

- 用法：limit(limit)

- 功能：指定查询结果的最大数量。

- 示例：User.query.limit(10)

4. offset()

- 用法：offset(offset)

- 功能：指定查询结果的偏移量，用于分页查询。

- 示例：User.query.offset(10)

5. first()

- 用法：first()

- 功能：返回查询结果中的 个对象。

- 示例：User.query.filter_by(username='admin').first()

6. all()

- 用法：all()

- 功能：返回查询结果中的所有对象。

- 示例：User.query.all()

7. count()

- 用法：count()

- 功能：返回查询结果的数量。

- 示例：User.query.filter(User.age > 18).count()

8. join()

- 用法：join(table)

- 功能：关联查询，根据指定的外键关系进行关联查询。

- 示例：User.query.join(Post, User.id == Post.user_id).filter(Post.title.like('%Flask%'))

9. filter_by()

- 用法：filter_by(**kwargs)

- 功能：根据指定的字段和值进行过滤查询。

- 示例：User.query.filter_by(username='admin')

10. get()

- 用法：get(id)

- 功能：根据主键获取指定的对象。

- 示例：User.query.get(1)

通过使用BaseQuery()提供的这些方法，我们可以很方便地进行各种数据库查询操作。

下面是一个使用例子：

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:////tmp/test.db'
db = SQLAlchemy(app)


class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
    age = db.Column(db.Integer, nullable=False)


@app.route('/')
def index():
    # 查询年龄大于18岁的用户，并按照年龄降序排序
    users = User.query.filter(User.age > 18).order_by(User.age.desc()).all()
    
    return render_template('index.html', users=users)

在这个例子中，我们定义了一个简单的User模型，然后在路由函数中使用BaseQuery()的filter()和order_by()方法对用户进行过滤和排序，最后调用all()方法获取所有查询结果。然后将查询结果传递给模板，进行展示。

总结一下，BaseQuery()是Flask-SQLAlchemy中的一个查询基类，提供了一些方便的查询方法，可以帮助我们更方便地进行数据库查询操作。通过使用这些方法，我们可以灵活地构建各种复杂的查询条件，从而高效地操作数据库。