利用BaseQuery()实现条件查询和逻辑操作

BaseQuery()是SQLAlchemy中定义查询的基本类，它提供了一系列用于构建查询的方法和操作符，可以将多个查询条件和逻辑操作组合起来。

条件查询可以使用BaseQuery()中的filter()、filter_by()和join()等方法来实现。其中，filter()方法可以根据指定的条件过滤查询结果，filter_by()方法可以根据指定的字段和值过滤查询结果，join()方法可以根据指定的表关联条件进行查询。下面是一个使用条件查询的示例：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import Session
from sqlalchemy.ext.automap import automap_base

# 创建数据库引擎和会话
engine = create_engine('sqlite:///example.db')
session = Session(bind=engine)

# 创建自动映射基类
Base = automap_base()
Base.prepare(engine, reflect=True)

# 获取映射表类
User = Base.classes.user

# 创建查询对象
query = session.query(User)

# 添加查询条件
query = query.filter(User.age > 18)  # 过滤年龄大于18岁的用户

# 执行查询
results = query.all()

# 输出查询结果
for result in results:
    print(result.name, result.age)

逻辑操作可以使用BaseQuery()中的or_()、and_()和not_()等方法来实现。其中，or_()方法可以实现或逻辑操作，and_()方法可以实现与逻辑操作，not_()方法可以实现非逻辑操作。下面是一个使用逻辑操作的示例：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import Session
from sqlalchemy.ext.automap import automap_base
from sqlalchemy import or_

# 创建数据库引擎和会话
engine = create_engine('sqlite:///example.db')
session = Session(bind=engine)

# 创建自动映射基类
Base = automap_base()
Base.prepare(engine, reflect=True)

# 获取映射表类
User = Base.classes.user

# 创建查询对象
query = session.query(User)

# 添加查询条件
query = query.filter(or_(User.age > 18, User.gender == 'Female'))  # 过滤年龄大于18岁或性别为女性的用户

# 执行查询
results = query.all()

# 输出查询结果
for result in results:
    print(result.name, result.age, result.gender)

上述代码中使用的条件查询和逻辑操作都是SQLAlchemy提供的基本功能，通过BaseQuery()类的方法和操作符，我们可以根据需要灵活组合查询条件，从而实现复杂的查询逻辑。