使用BaseQuery()进行字段筛选和切片操作

BaseQuery() 是 SQLAlchemy 中的一个类，用于构建数据库查询语句。它提供了丰富的方法，包括字段筛选和切片操作，可以帮助我们更灵活地查询数据库中的数据。下面是一个简单的使用例子：

假设我们有一个名为 "users" 的数据库表，包含字段 "id"、"name" 和 "age"，我们想要筛选出 age 大于等于 18 的所有用户，并进行分页显示。我们可以使用 BaseQuery() 来实现这个需求。

首先，我们需要导入 BaseQuery() 类和创建数据库引擎的依赖库：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String

# 创建数据库引擎
engine = create_engine('sqlite:///users.db')

# 创建 Session 类
Session = sessionmaker(bind=engine)

# 创建 Base 类
Base = declarative_base()

接下来，我们定义 User 类和 users 表的结构：

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)

然后，我们可以通过调用 BaseQuery() 类来构建查询语句，例如：

# 创建 session 对象
session = Session()

# 构建查询语句
query = session.query(User).filter(User.age >= 18).limit(10)

# 获取查询结果
results = query.all()

# 打印查询结果
for user in results:
    print(user.name, user.age)

在以上代码中，我们首先创建了一个 session 对象，然后使用 session 的 query() 方法和 User 类来构建查询语句。在该查询语句中，我们使用 filter() 方法对 age 进行筛选，只保留大于等于 18 岁的用户，使用 limit() 方法限制查询结果的数量为 10 条。

接着，我们使用 all() 方法来执行查询，并将结果保存在 results 变量中。最后，我们遍历 results，打印每个用户的姓名和年龄信息。

除了 filter() 和 limit() 方法之外，BaseQuery() 还提供了许多其他的方法，如 order_by()、group_by()、distinct() 等，可以根据具体需要进行调用。此外，我们还可以使用切片操作对查询结果进行分页显示，例如：

# 获取      页数据
results_page_1 = query[:10]

# 获取第二页数据
results_page_2 = query[10:20]

在以上代码中，我们使用切片操作来获取查询结果中的不同页数据。 页的数据由 query[:10] 表示，表示从第 0 条数据开始，获取 10 条数据；第二页的数据由 query[10:20] 表示，表示从第 10 条数据开始，获取 10 条数据。

总的来说，BaseQuery() 类提供了丰富的方法来构建数据库查询语句，并且可以进行字段筛选和切片操作，非常方便实用。通过灵活运用这些方法，我们可以根据具体需求来查询和展示数据库中的数据。