基于BaseQuery()实现数据统计和计算的方法

BaseQuery()是一个基于SQLAlchemy实现的查询构建器，可以用于构建和执行数据库查询。它提供了丰富的方法来实现数据统计和计算。

1. 统计数据行数

可以使用count()方法统计查询结果的行数。示例代码如下：

from models import User
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

# 创建数据库连接
engine = create_engine('mysql://username:password@localhost:3306/database')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 构建查询对象
query = session.query(User)

# 统计数据行数
count = query.count()
print("Total number of users: ", count)

2. 统计数据列和计算列的和、均值等

可以使用func模块中的方法来进行统计计算，例如sum、avg等。示例代码如下：

from models import User
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import func

Base = declarative_base()

# 创建数据库连接
engine = create_engine('mysql://username:password@localhost:3306/database')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 构建查询对象
query = session.query(func.sum(User.age), func.avg(User.height))

# 计算年龄总和和身高平均值
result = query.first()
sum_age = result[0]
avg_height = result[1]

print("Total age: ", sum_age)
print("Average height: ", avg_height)

3. 分组统计

可以使用group_by()方法按照某个列进行分组统计。示例代码如下：

from models import User
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import func

Base = declarative_base()

# 创建数据库连接
engine = create_engine('mysql://username:password@localhost:3306/database')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 构建查询对象
query = session.query(User.grade, func.count(User.id))

# 按照年级进行分组统计
query = query.group_by(User.grade)

# 统计每个年级的用户数量
results = query.all()
for result in results:
    grade = result[0]
    count = result[1]
    print("Grade: ", grade, " User count: ", count)

以上就是基于BaseQuery()实现数据统计和计算的方法的介绍和示例。通过使用BaseQuery()的丰富方法，我们可以方便地进行各种数据统计和计算操作。