在Flask_SQLAlchemy中使用BaseQuery()进行关系查询

在Flask_SQLAlchemy中使用BaseQuery()进行关系查询是非常常见和方便的。BaseQuery()是SQLAlchemy中的一个查询类，它提供了一系列用于查询数据库的方法。

下面是一些常用的BaseQuery()方法：

- filter()：用于设置查询的过滤条件

- filter_by()：用于按指定的关键字参数进行过滤

- order_by()：用于设置查询结果的排序方式

- limit()：用于限制查询结果的数量

- all()：用于返回查询得到的所有结果

- first()：用于返回查询结果的 个结果

- get()：用于根据主键获取单个对象

下面是一个使用BaseQuery()进行关系查询的例子：

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///test.db'
db = SQLAlchemy(app)

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(50), unique=True)
    email = db.Column(db.String(50))

    def __repr__(self):
        return f'<User {self.username}>'

with app.app_context():
    db.create_all()

    # 创建一些用户
    users = [
        User(username='user1', email='user1@example.com'),
        User(username='user2', email='user2@example.com'),
        User(username='user3', email='user3@example.com')
    ]
    db.session.bulk_save_objects(users)
    db.session.commit()

    # 使用BaseQuery进行关系查询
    query = User.query.filter_by(email='user1@example.com').first()
    print(query)  # <User user1>

    query = User.query.filter(User.username.like('user%'))
    for user in query:
        print(user)  # <User user1>, <User user2>, <User user3>

在上面的例子中，首先定义了一个User模型类作为数据库表的映射。然后使用db.create_all()方法创建了数据库。接着创建了一些用户，并使用bulk_save_objects()方法批量保存到数据库中。

接下来，使用BaseQuery()进行关系查询。首先使用filter_by()方法按照指定的关键字参数进行过滤，并使用first()方法获取结果的 个对象。然后使用filter()方法按照查询条件进行过滤，并使用for循环遍历所有结果。

在实际应用中，可以根据具体的需求使用不同的方法进行关系查询。BaseQuery()类提供了很多灵活的查询方法，可以满足多种查询需求。