使用Python的get_args()函数提取方法的参数类型

在Python中，我们可以使用get_args()函数从方法的参数类型中提取参数的类型。get_args()函数是Python 3.9版本引入的新功能，它可以用来获取类型提示中的参数类型。

使用get_args()函数需要先导入typing模块中的 get_args 方法。下面是一个简单的示例来演示如何使用get_args()函数提取方法的参数类型：

from typing import get_args

def example_func(param1: int, param2: str) -> None:
    pass

param_types = get_args(example_func.__annotations__["param1"])
print(param_types)  # Output: <class 'int'>

在上面的示例中，我们定义了一个名为example_func的函数，它有两个参数param1和param2，它们的类型分别是int和str。使用get_args()函数，我们可以提取param1的参数类型并将其打印出来。

实际上，get_args()函数可以处理多种类型提示的情况。例如，如果参数类型是Union[int, float]，那么get_args()函数将返回一个包含int和float类的元组。

from typing import get_args

def example_func(param1: Union[int, float], param2: str) -> None:
    pass

param_types = get_args(example_func.__annotations__["param1"])
print(param_types)  # Output: (<class 'int'>, <class 'float'>)

在上面的示例中，我们将param1的类型提示设置为Union[int, float]。通过get_args()函数，我们可以得到一个包含int和float类的元组。

需要注意的是，get_args()函数只能用于处理带有类型提示的函数。如果函数没有类型提示，或者类型提示不是Python的内置类型，那么get_args()函数将返回空元组。

from typing import get_args

def example_func(param1, param2: str) -> None:
    pass

param_types = get_args(example_func.__annotations__["param1"])
print(param_types)  # Output: ()

在上面的示例中，param1没有类型提示，因此get_args()函数返回了空元组。

综上所述，get_args()函数是一个强大的工具，可以用于从带有类型提示的方法中提取参数的类型。通过使用get_args()函数，我们可以更方便地处理参数类型，并在需要根据类型进行操作时提供更好的灵活性。