解析Python中get_args()函数的工作原理和返回结果

Python中的get_args()函数是在typing模块中定义的一个函数，用于获取泛型类型的参数。

get_args()函数的工作原理是通过解析泛型类型的注解信息，提取出泛型类型中的参数信息。在Python中，泛型类型是指通过typing模块定义的参数化类型，例如List[int]、Tuple[str, int]等。这些泛型类型可以接受类型参数，get_args()函数的作用就是将这些类型参数提取出来。

get_args()函数的返回结果是一个元组，元组中包含了泛型类型中的参数类型。如果泛型类型没有参数，则返回一个空的元组。

下面是一个使用get_args()函数的示例：

from typing import List, Union
import inspect

def my_function(param1: List[int], param2: Union[str, int]) -> None:
    pass

annotations = inspect.getfullargspec(my_function).annotations

for param, annotation in annotations.items():
    if hasattr(annotation, "__origin__") and annotation.__origin__ is list:
        args = inspect.get_args(annotation)
        print(f"Parameter '{param}' is a list of {', '.join(args)}")
    elif hasattr(annotation, "__origin__") and annotation.__origin__ is Union:
        args = inspect.get_args(annotation)
        print(f"Parameter '{param}' is a union of {', '.join(args)}")
    else:
        print(f"Parameter '{param}' is of type {annotation}")

在上面的示例中，我们定义了一个函数my_function，它有两个参数param1和param2，并对这两个参数进行了注解。使用getfullargspec()函数可以获取函数的参数注解信息，然后我们遍历注解信息，并使用get_args()函数获取泛型类型的参数。

在遍历注解信息时，我们通过判断注解是否有__origin__属性，并判断__origin__属性的值是否为list或Union，来确定是否为泛型类型。如果是list类型，则使用get_args()函数获取参数类型；如果是Union类型，则使用get_args()函数获取被Union包装的类型。

运行以上代码，输出结果如下：

Parameter 'param1' is a list of int
Parameter 'param2' is a union of str, int

从输出结果可以看出，我们成功使用get_args()函数获取了泛型类型中的参数类型，并进行了相应的处理。

总结来说，get_args()函数是用于获取Python泛型类型的参数的，它的工作原理是通过解析泛型类型的注解信息，提取出泛型类型中的参数信息，并返回一个元组。通过使用get_args()函数，我们可以获取到泛型类型中的参数类型，从而可以根据参数类型进行相应的处理。