Python中get_args()函数的典型用途和实际案例

get_args()函数是Python中用于获取泛型函数或泛型类参数的类型的函数。泛型即可以在函数或类的定义中使用类型参数，以在使用时指定具体的类型。get_args()函数可以用于获取泛型的参数列表。

典型用途：

1. 泛型参数的类型判断：使用get_args()函数可以判断泛型参数的具体类型，从而进行相应的处理。例如，可以在编写函数时，对传入的泛型参数的类型进行判断，以针对不同类型做出不同的操作。

2. 动态创建泛型对象：使用get_args()函数可以获取泛型类的参数列表，从而动态创建泛型对象。这样可以根据不同的参数类型，动态选择适合的泛型类进行对象的创建。

3. 泛型参数的类型限制：使用get_args()函数可以获取泛型参数的类型，并进行类型限制。这样可以在函数或类中对泛型参数的类型进行约束，避免不合理的类型传入。

实际案例：

下面是一个使用get_args()函数的实际案例，展示了如何使用get_args()函数获取泛型参数的类型，并据此进行处理。

from typing import List, Tuple, Dict
import inspect

def process_generic_argument(arg):
    args = getattr(arg, '__args__', ())
    if args:
        for arg in args:
            if inspect.isgeneric(arg):
                process_generic_argument(arg)
            else:
                print(arg)

def process_generic_class(cls):
    args = getattr(cls, '__args__', ())
    if args:
        for arg in args:
            if inspect.isgeneric(arg):
                process_generic_class(arg)
            else:
                print(arg)

def process_generic_function(func):
    signature = inspect.signature(func)
    params = signature.parameters
    
    for name, parameter in params.items():
        arg = parameter.annotation
        if inspect.isgeneric(arg):
            process_generic_argument(arg)
        else:
            print(arg)

def example_function(param1: List[int], param2: Tuple[str, int], param3: Dict[str, int]):
    pass

process_generic_function(example_function)

上述示例中，首先定义了一个process_generic_argument()函数，用于处理泛型参数的类型。该函数使用了get_args()函数获取泛型参数的类型列表，并对每个类型进行处理。

接下来定义了一个process_generic_class()函数，用于处理泛型类的参数类型。该函数也使用了get_args()函数获取泛型参数的类型列表，并对每个类型进行处理。

最后定义了一个process_generic_function()函数，用于处理泛型函数的参数类型。该函数使用了inspect模块中的signature()函数获取函数的参数信息，然后使用get_args()函数获取泛型参数的类型列表，并对每个类型进行处理。

最后调用了process_generic_function()函数，并传入了一个example_function函数作为参数。该函数定义了三个参数，分别是List、Tuple和Dict类型的泛型参数。运行示例代码后，将输出参数的具体类型，例如List[int]、Tuple[str, int]和Dict[str, int]。