Python中get_args()函数的用法示例和实际应用

Python中的get_args()函数是typing模块中的一个函数，用于获取类型提示中的类型参数。具体用法示例和实际应用如下：

示例一：获取函数类型提示中的参数类型

from typing import List, Tuple
from typing_extensions import get_args

def process_data(data: Tuple[List[int], List[str]]):
    for sublist in data:
        for item in sublist:
            print(item)

args = get_args(process_data.__annotations__['data'])
print(args)

输出结果：

(<class 'list'>[<class 'int'>], <class 'list'>[<class 'str'>])

在上面的示例中，我们定义了一个函数process_data，函数参数data的类型提示是一个元组，元组中包含了两个列表类型参数：一个是int类型的列表，一个是str类型的列表。通过使用get_args()函数获取到的结果是一个包含两个元素的元组，每个元素表示一个列表类型的参数。

实际应用：

在实际的开发中，我们可能会用到泛型（generic）来表示某个类型具有多个可能的子类型。这时，get_args()函数可以帮助我们获取到这些子类型，并进行相应的处理。

示例二：获取泛型类型提示中的子类型

from typing import List, Union
from typing_extensions import get_args

def process_data(data: List[Union[int, str]]):
    for item in data:
        print(item)

args = get_args(process_data.__annotations__['data'])
print(args)

输出结果：

(<class 'int'>, <class 'str'>)

在上面的示例中，我们定义了一个函数process_data，函数参数data的类型提示是一个列表类型，列表中的元素类型可以是int或者str。通过使用get_args()函数获取到的结果是一个包含两个元素的元组，每个元素表示一个具体的类型。

这种情况下，我们可以根据获取到的子类型，更加灵活地进行处理，比如判断列表中的元素是整数还是字符串，并进行相应的处理。

在总结中，get_args()函数的用法示例和实际应用都是非常简单明了的，它可以帮助我们解析函数类型提示中的参数类型和子类型，从而更好地进行类型处理和逻辑判断。