使用Python的get_args()函数解析函数的参数类型

在Python中，可以使用get_args()函数来解析函数的参数类型。该函数可以从函数的注释中获取参数类型的信息。特别是在使用类型提示（Type Hints）时，函数的参数类型可以通过注释来指定。

get_args()函数属于标准库中的typing模块，需要导入使用。通过该函数可以获取参数类型的元组。

下面是一个使用get_args()函数解析函数参数类型的示例：

from typing import List, Tuple, Union
from typing import get_args

def calculate_sum(a: int, b: Union[int, float], nums: List[int], data: Tuple[str, int]) -> float:
    """
    计算两个数的和并返回结果。
    
    Parameters:
        a (int):       个数字
        b (Union[int, float]): 第二个数字，可以是整数或浮点数
        nums (List[int]): 一组整数数字
        data (Tuple[str, int]): 包含一个字符串和一个整数的元组
        
    Returns:
        float: 两个数字的和
    
    """
    return a + b

# 从函数注释中获取参数类型
param_types = tuple(get_args(calculate_sum.__annotations__.get('b')))
print(param_types)

在上面的示例中，calculate_sum函数接受四个参数：a、b、nums和data。其中，b参数具有Union[int, float]类型注释，表示它可以是整数或浮点数。函数的返回值类型为float。

通过获取calculate_sum函数的__annotations__属性中的'b'键，可以获取到b参数的类型注释。然后，使用get_args()函数从类型注释中解析参数类型。在这个例子中，参数b的类型是一个Union类型，可以通过get_args()函数获取其参数类型的元组。打印出来的结果为(int, float)。

使用get_args()函数可以方便地获取参数类型注释中的参数类型，然后进行相应的操作。例如，可以根据参数类型来进行有效性验证、类型转换等操作。

需要注意的是，get_args()函数的返回值是一个元组，即使只有一个参数类型。因此，在使用前需要进行相应的判断和处理。