Python中get_args()函数的应用场景和灵活性

get_args()函数是Python 3.9中typing模块中的一个函数，它用于获取泛型类型的参数，例如List[int]中的int。这个函数在编写泛型代码时非常有用，可以在运行时获取泛型中的具体参数类型。

下面以两个例子来说明get_args()函数的应用场景和灵活性。

## 应用场景一：数据校验

在进行数据校验时，经常会使用到泛型类型。例如，我们有一个函数用于校验用户的年龄是否在合法范围内：

def validate_age(age: int) -> bool:
    if age < 0 or age > 150:
        return False
    return True

现在，我们想校验一个列表中的所有年龄是否合法，我们可以使用get_args()函数来获取列表中元素的具体类型，并进行校验：

from typing import List, get_args

def validate_age_list(age_list: List[int]) -> bool:
    element_type = get_args(List[int])[0]
    for age in age_list:
        if not validate_age(age):
            return False
    return True

上述代码中，get_args(List[int])[0]会返回int，即获取了List[int]中的具体参数类型。通过这个参数类型，我们可以对列表中的每个元素进行校验。

## 应用场景二：类型转换

在进行类型转换时，同样可以使用get_args()函数获取泛型类型中的参数类型。例如，我们有一个函数用于将字符串列表转换为整数列表：

from typing import List, get_args

def convert_str_list_to_int_list(str_list: List[str]) -> List[int]:
    element_type = get_args(List[str])[0]
    int_list = []
    for s in str_list:
        int_list.append(element_type(s))
    return int_list

上述代码中，get_args(List[str])[0]会返回str，即获取了List[str]中的具体参数类型。通过这个参数类型，我们可以将字符串列表中的每个元素转换为整数。

这个函数在处理从外部数据源读取的数据时非常有用，因为外部数据源通常会以字符串的形式提供数据，而我们在代码中需要使用其他类型的数据进行处理。使用get_args()函数可以灵活地处理不同类型的数据。

总结来说，get_args()函数在处理泛型类型时非常有用，它可以帮助我们获取泛型中具体的参数类型，从而进行相应的操作，比如数据校验、类型转换等。这个函数的灵活性使得我们可以在不同的应用场景下使用。