Python中set_level()函数的重载和扩展用法

在Python中，set_level()函数主要用于设置日志的输出级别。它可以被重载和扩展以实现不同的功能。

首先，set_level()函数的基本用法是设置日志记录器的输出级别。日志级别按从低到高分为以下几个级别：DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。设置级别后，只有达到该级别及以上的日志消息才会被记录。

以下是set_level()函数的基本用法：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

在上面的例子中，我们将日志级别设置为DEBUG。然后，我们使用不同级别的日志消息进行测试。由于我们的日志级别设置为DEBUG，所以所有级别的日志消息都会被记录。

除了基本的用法外，set_level()函数还可以被重载和扩展以实现更高级的功能。下面是一些可能的扩展用法：

1. 自定义日志级别

import logging

logging.TIMER = 15
logging.addLevelName(logging.TIMER, 'TIMER')

def timer_log(self, message, *args, **kws):
    self.log(logging.TIMER, message, *args, **kws)

logging.Logger.timer = timer_log

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.TIMER)
logger.timer('This is a timer message')

在上面的例子中，我们添加了一个自定义的日志级别TIMER，并为其分配了一个值15。然后，我们定义了一个timer_log()函数作为日志记录器的新方法，并将其与日志级别TIMER关联起来。最后，我们使用timer()方法记录了一条日志消息。

2. 动态修改日志级别

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.INFO)

handler = logging.StreamHandler()
handler.setLevel(logging.DEBUG)
logger.addHandler(handler)

logger.info('This is an info message')
logger.debug('This is a debug message')

handler.setLevel(logging.INFO)

logger.debug('This message will not be logged')

在上面的例子中，我们设置了一个默认的日志级别INFO。然后，我们为日志记录器添加了一个StreamHandler，并将其级别设置为DEBUG。这意味着DEBUG级别的日志消息也将被记录。然后，我们通过更改handler的级别来动态修改DEBUG级别是否被记录。

总结来说，在Python中，set_level()函数可以被重载和扩展来实现不同的功能，如自定义日志级别和动态修改日志级别。这些高级用法可以以不同的方式来满足不同的日志需求。