使用set_level()函数在Python中设置不同模块的日志级别

在Python中，使用logging模块可以实现灵活的日志记录和调试功能。logging中的Logger对象可以通过setLevel()函数来设置不同模块的日志级别。本篇文章将介绍setLevel()函数的使用方法，并给出一些示例以帮助理解。

setLevel()函数用于设置Logger对象的日志级别。日志级别决定了日志消息的处理方式，常用的日志级别有DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。setLevel()函数的参数是一个整数，对应不同的日志级别，整数值越小，日志级别越高。以下是常见的日志级别及其对应的整数值：

- CRITICAL：50 （严重错误级别，最高级别）

- ERROR：40 （错误级别）

- WARNING：30 （警告级别）

- INFO：20 （信息级别）

- DEBUG：10 （调试级别）

- NOTSET：0 （未设置日志级别）

当Logger对象设置了某个日志级别后，比这个级别低的日志消息将不会被处理。

下面是使用setLevel()函数来设置不同模块的日志级别的示例：

import logging

# 创建Logger对象
logger = logging.getLogger('my_logger')

# 创建Handler对象并设置日志级别
file_handler = logging.FileHandler('logs.log')
file_handler.setLevel(logging.ERROR)

# 创建Formatter对象并添加到Handler
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)

# 将Handler对象添加到Logger
logger.addHandler(file_handler)

# 设置Logger的日志级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 不同模块使用Logger对象输出日志
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

在上面的示例中，我们首先创建了一个名为my_logger的Logger对象。然后，创建了一个FileHandler对象，并设置其日志级别为ERROR。接着，创建了一个Formatter对象，并将其添加到FileHandler。然后，将FileHandler对象添加到Logger对象中。最后，使用setLevel()函数将Logger对象的日志级别设置为DEBUG。

通过上述步骤，我们就实现了自定义的日志记录器，并设置了不同模块的日志级别。运行示例代码时，会生成一个名为logs.log的日志文件，只记录日志级别为ERROR及以上的日志消息。

可以通过修改setLevel()函数的参数来设置不同模块的日志级别。如果将日志级别设置为错误级别（logging.ERROR），则只有日志级别为ERROR和CRITICAL的日志消息会被处理。如果将日志级别设置为调试级别（logging.DEBUG），则所有级别的日志消息都会被处理。当日志级别设置为NOTSET时，所有级别的日志消息都会被处理。

总结来说，setLevel()函数是Python中设置不同模块的日志级别的重要函数。通过设置日志级别，可以控制日志消息的处理方式，并实现灵活的日志记录和调试功能。