如何在Python中使用set_level()设置日志级别

在Python中，我们可以使用logging模块来进行日志记录和管理。logging模块提供了一个Logger类来创建日志记录器对象，我们可以通过设置日志级别控制哪些级别的日志需要被输出。

Logger类中有一个setLevel()方法，可以用来设置日志级别。日志级别包括以下几个级别：CRITICAL、ERROR、WARNING、INFO、DEBUG和NOTSET。其中，CRITICAL是最高级别，NOTSET是最低级别。

下面是一个使用setLevel()方法设置日志级别的示例：

import logging

# 创建logger对象
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.INFO)

# 设置日志处理器
handler = logging.StreamHandler()
handler.setLevel(logging.INFO)

# 创建日志格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)

# 将handler添加到logger对象中
logger.addHandler(handler)

# 输出不同级别的日志
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

在上面的示例中，我们首先创建了一个logger对象，并设置了日志级别为INFO。然后，创建一个日志处理器，并设置其日志级别与logger对象一致。接下来，我们创建了一个日志格式，并将其设置到处理器中。最后，我们将处理器添加到logger对象中。

在输出时，根据不同的日志级别，只有大于等于该级别的日志才会被输出。在上面的示例中，由于日志级别设置为INFO，所以只有级别高于或等于INFO的日志才会被输出。因此，在上面的示例中，只有INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL级别的日志会被输出。

除了使用setLevel()方法之外，我们还可以通过配置文件或代码直接设置日志级别。配置文件方式可以使用logging.config模块来加载配置文件，而代码方式可以直接通过日志记录器对象的属性来设置。例如，我们可以通过logger.level属性来设置日志级别，如下所示：

logger.level = logging.INFO

在实际应用中，我们可以根据具体的需求和场景来设置日志级别。通常情况下，我们可以在开发和测试阶段将日志级别设置为DEBUG，以便详细地记录和查看日志信息；而在生产环境中，可以将日志级别设置为INFO或WARNING，以避免日志过于冗长。