如何通过set_level()函数在Python中动态控制日志级别

在Python中，可以通过使用setLevel()函数来动态控制日志级别。该函数可以应用于logging模块中的日志记录器对象，用于设置记录器的日志级别。

下面是一个使用setLevel()函数的例子：

import logging

# 创建一个日志记录器对象
logger = logging.getLogger('my_logger')

# 设置日志级别为DEBUG
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个文件处理器，将日志记录到文件中
file_handler = logging.FileHandler('log.txt')

# 创建一个控制台处理器，将日志输出到控制台
console_handler = logging.StreamHandler()

# 创建一个格式化器，用于在日志中添加时间和级别的信息
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 设置处理器的格式化器
file_handler.setFormatter(formatter)
console_handler.setFormatter(formatter)

# 将处理器添加到日志记录器中
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(console_handler)

# 输出不同级别的日志信息
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

# 动态修改日志级别为WARNING
logger.setLevel(logging.WARNING)

# 输出不同级别的日志信息
logger.debug('This is a debug message (will not be logged)')
logger.info('This is an info message (will not be logged)')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

在上述例子中，首先创建了一个名为my_logger的日志记录器对象，并将其日志级别设置为DEBUG。然后，创建了一个文件处理器和一个控制台处理器，分别用于将日志记录到文件和输出到控制台。接下来，创建了一个格式化器，并为处理器设置了格式化器。最后，将处理器添加到日志记录器中。

在输出日志之后，使用setLevel()函数将日志级别动态修改为WARNING。这意味着，后续的debug和info级别的日志消息将不会被记录。只有warning、error和critical级别的日志消息将继续被记录。

通过动态修改日志级别，可以方便地控制日志的输出范围。这对于调试和排查问题非常有帮助，可以根据需要调整日志的详细程度。