Python中set_level()函数的异常处理和错误提示机制

Python中的set_level()函数用于设置日志记录器的日志级别。日志级别是指日志的优先级，常见的日志级别有DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL等级别。set_level()函数的作用是设置日志记录器接受的最低日志级别，只有高于或等于该级别的日志才会被记录。

set_level()函数的使用方法如下：

logger.set_level(logging.DEBUG)

set_level()函数是在logging模块中定义的方法，可以通过导入logging模块来使用。在使用set_level()函数时可能会出现异常，为了处理这些异常并给出相应的错误提示，可以使用try-except语句进行异常处理。

以下是一个使用set_level()函数进行日志级别设置的例子：

import logging

# 创建日志记录器
logger = logging.getLogger()
# 创建文件处理器，将日志写入文件
file_handler = logging.FileHandler('log.txt')
# 设置文件处理器的日志级别为DEBUG
file_handler.set_level(logging.DEBUG)
# 创建控制台处理器，将日志输出到控制台
console_handler = logging.StreamHandler()
# 设置控制台处理器的日志级别为INFO
console_handler.set_level(logging.INFO)
# 设置日志记录器的日志级别为DEBUG
logger.set_level(logging.DEBUG)
# 将处理器添加到日志记录器中
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(console_handler)

try:
    # 运行出现异常的代码
    raise Exception('This is an exception')
except Exception as e:
    # 记录错误日志
    logger.error('An exception occurred: %s', str(e))

在上面的例子中，首先导入logging模块，并创建了一个日志记录器logger。然后使用set_level()函数设置了file_handler和console_handler的日志级别，file_handler的日志级别设置为DEBUG，console_handler的日志级别为INFO。接着，使用set_level()函数设置了logger的日志级别为DEBUG。最后，通过addHandler()函数将file_handler和console_handler添加到logger中。

在try代码块中，抛出了一个异常，异常信息被记录为错误日志，并写入了文件以及输出到控制台。

在实际使用中，可以根据需要设置不同的日志级别，以及选择合适的日志处理器。使用try-except语句可以捕获异常并进行处理，记录错误日志并输出相应的错误提示信息。这样能提高代码的可读性和可维护性，方便开发人员进行调试和问题排查。