轻松掌握Python中的setup_logger()函数及其用法

在Python中，日志是一种非常重要的调试工具，可以帮助开发人员在代码中插入日志语句来输出程序的状态和变量值。在日志中记录的信息可以帮助开发人员分析问题、调试代码和监控程序运行状态。Python提供了内置的logging库，通过使用该库，我们可以在程序中进行日志输出。

在logging库中，有一个非常有用的函数叫做setup_logger()，这个函数可以帮助我们快速地设置日志的格式、级别和输出方式。下面我们将详细介绍setup_logger()函数的用法及其示例。

## setup_logger()函数的用法

在Python中，我们可以使用logging库中的setup_logger()函数来设置日志的格式、级别和输出方式。该函数的定义如下：

def setup_logger(name, log_file, level=logging.INFO):
    """Function setup as many loggers as you want"""

    handler = logging.FileHandler(log_file)
    formatter = logging.Formatter(
        '%(asctime)s %(levelname)-8s %(name)-15s %(message)s')
    handler.setFormatter(formatter)

    logger = logging.getLogger(name)
    logger.setLevel(level)
    logger.addHandler(handler)

    return logger

setup_logger()函数接受三个参数：

- name: 日志记录器的名称，可以自定义。相同名称的日志记录器将输出到同一个日志文件中。

- log_file: 日志输出文件的路径。该文件将保存日志输出的内容。

- level: 日志的级别。可以设置为logging.DEBUG、logging.INFO、logging.WARNING、logging.ERROR或logging.CRITICAL，默认为logging.INFO。

函数的功能是创建一个新的日志记录器(logger)，并将其添加到日志中。这个日志记录器将使用指定的日志输出文件作为输出目标，并使用指定的日志级别进行过滤。

注意，在使用setup_logger()函数之前，需要先导入logging模块。可以使用以下代码来导入logging模块：

import logging

## setup_logger()函数的使用例子

下面给出一个使用setup_logger()函数的例子，来演示它的用法：

import logging

# 设置info.log文件保存日志
logger = setup_logger('logger', 'info.log')

# 输出日志信息
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warning('warning message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

在这个例子中，首先通过调用setup_logger()函数创建了一个名为'logger'的日志记录器，并将日志输出到'info.log'文件中。

接下来，我们使用logger记录了五条不同级别的日志信息，分别是debug、info、warning、error和critical。这些日志信息将会被写入到'info.log'文件中。

在运行这段代码之后，即可在当前目录下找到生成的'info.log'文件，并查看其中的日志内容。注意，如果'info.log'文件不存在，Python会自动创建它。

## 总结

在Python中，setup_logger()函数是logging库的一个非常实用的函数。它可以帮助我们快速设置日志的格式、级别和输出方式，提供了方便的日志记录功能。在开发过程中，合理使用setup_logger()函数可以帮助我们更好地调试代码、分析问题和监控程序运行状态。