从简单到复杂：使用Python中的setup_logger()函数记录日志

在Python中，记录日志是一项非常重要的任务，特别是在开发大型应用程序时。logging模块是Python内置的日志记录功能，它提供了许多强大的功能和灵活的选项，以满足各种日志记录需求。

要使用logging模块记录日志，我们首先需要创建一个日志记录器(logger)对象。然后，我们可以将处理器(handler)对象添加到日志记录器中，以决定日志消息的输出位置。最后，我们可以设置适当的日志级别，以过滤掉不重要的消息。

Python的logging模块提供了一个方便的函数setup_logger()来简化这个过程，并返回一个已配置的日志记录器对象。下面我们将从简单到复杂的介绍如何使用setup_logger()函数记录日志。

### 1. 使用默认配置记录日志

如果我们只需要简单地记录日志消息，并将它们输出到控制台，我们可以使用以下代码：

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)
logger = logging.basicConfig(level=logging.INFO)

上面的代码中，我们首先获取一个日志记录器对象，名为__name__，它通常是模块的名称。然后，我们使用basicConfig()函数来设置日志级别为INFO，这意味着只有INFO级别及以上的日志消息才会被记录。我们不指定任何处理器对象，这意味着日志消息会被输出到控制台。

### 2. 输出日志到文件

如果我们希望将日志消息输出到文件而不是控制台，我们可以使用以下代码：

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)
logger = logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO)

上面的代码中，我们使用basicConfig()函数的filename参数来指定日志文件的名称为app.log。所有的日志消息都会被记录到该文件中，而不是输出到控制台。

### 3. 添加处理器对象

除了将日志消息输出到文件，我们还可以添加处理器对象来决定日志消息的输出位置。处理器可以将日志消息输出到控制台、文件、网络等不同的位置。

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)
handler = logging.StreamHandler()
handler.setLevel(logging.INFO)
logger.addHandler(handler)

上面的代码中，我们首先创建一个处理器对象，即StreamHandler，它将日志消息输出到控制台。然后，我们设置处理器对象的日志级别为INFO，这意味着只有INFO级别及以上的日志消息才会被处理器处理。最后，我们将处理器对象添加到日志记录器中。

### 4. 格式化日志消息

默认情况下，日志消息的格式是不可读的。使用Formatter类，我们可以自定义日志消息的格式。

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)
handler = logging.StreamHandler()
handler.setLevel(logging.INFO)

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(handler)

上面的代码中，我们首先创建一个Formatter对象，然后将其应用到处理器对象上。%后的字符代表不同的日志消息属性，如asctime表示时间，name表示日志记录器的名称，levelname表示日志级别，message表示日志消息的内容。

### 5. 完整示例

下面是一个完整的示例，展示了如何使用setup_logger()函数记录日志，并将日志消息同时输出到控制台和文件中：

import logging

def setup_logger():
    logger = logging.getLogger(__name__)
    logger.setLevel(logging.INFO)

    handler1 = logging.StreamHandler()
    handler1.setLevel(logging.INFO)

    handler2 = logging.FileHandler('app.log')
    handler2.setLevel(logging.INFO)

    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

    handler1.setFormatter(formatter)
    handler2.setFormatter(formatter)

    logger.addHandler(handler1)
    logger.addHandler(handler2)

    return logger

logger = setup_logger()
logger.info('This is an info message')
logger.error('This is an error message')

上面的代码中，我们首先定义了一个函数setup_logger()，用于配置日志记录器及其处理器。然后，我们调用setup_logger()函数创建日志记录器对象，并通过logger.info()和logger.error()方法记录日志消息。最后，两条日志消息会同时输出到控制台和文件app.log中。

以上是使用Python中的setup_logger()函数记录日志的简单示例。根据我们的需求，我们可以根据需要定制更复杂的日志记录方案。但是，要始终牢记的是，良好的日志记录是调试和故障排除的有力工具，因此在开发应用程序时，请始终记得添加适当的日志记录。