教你如何使用Python的setup_logger()函数记录日志

Python的logging模块提供了一个方便的函数setup_logger()，帮助我们快速设置一个日志记录器。在本文中，我将向你介绍如何使用setup_logger()函数以及它的用法示例。

首先，我们需要导入logging模块，并且调用setup_logger()函数。下面是setup_logger()函数的参数列表：

def setup_logger(name,
                 log_file,
                 level=logging.INFO,
                 format="%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s",
                 datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S"):
    # ...

参数name是一个 的名称，用于标识日志记录器。参数log_file是一个指定日志文件名称的字符串。

可选参数level定义了日志记录的级别，默认为logging.INFO。可选参数format定义了日志记录的格式，默认为"%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s"。可选参数datefmt定义了日期和时间的格式，默认为"%Y-%m-%d %H:%M:%S"

下面是一个使用setup_logger()函数的示例：

import logging

def divide(x, y):
    try:
        result = x / y
        logger.info(f"Successful division: {x} / {y} = {result}")
    except ZeroDivisionError:
        logger.warning("Divide by zero error")
        

# 设置日志记录器
logger = logging.getLogger(__name__)
setup_logger(logger, "logfile.log")

# 设置日志记录级别
logger.setLevel(logging.INFO)

# 执行除法计算
divide(10, 2)
divide(20, 0)

在上面的示例中，我们首先导入了logging模块，并且定义了一个名为divide()的函数。该函数将尝试执行除法计算，并在成功的情况下将结果记录到日志中。

然后，我们使用logging.getLogger(__name__)函数创建了一个日志记录器，并将其传递给setup_logger()函数，指定了日志文件的名称为"logfile.log"。

我们还使用logger.setLevel(logging.INFO)设置了我们想要记录的日志级别为logging.INFO，这意味着只记录INFO级别及以上的日志。

最后，我们调用了divide()函数来进行除法计算。我们分别传入了10, 2和20, 0作为参数。在 次调用时，计算成功并记录了一条日志。在第二次调用时，由于除数为0，会产生一个除以零的警告日志。

当我们运行上述代码时，会在终端输出结果，并且生成一个名为"logfile.log"的日志文件。日志文件的内容类似于下面的输出：

2022-01-01 12:00:00 __main__ INFO Successful division: 10 / 2 = 5.0
2022-01-01 12:00:01 __main__ WARNING Divide by zero error

这就是使用setup_logger()函数记录日志的基本步骤。你可以根据实际需求，修改setup_logger()函数的参数值来满足不同的日志记录需求。

总结起来，使用Python的setup_logger()函数可以很方便地设置一个日志记录器，并将日志记录到文件中。你只需要导入logging模块，调用setup_logger()函数，然后根据需求设置日志级别和日志格式。这个函数的用法示例非常简单，你只需要在需要记录日志的地方调用日志记录器即可。