解密Python日志记录奥秘：深入学习setup_logger()函数

日志记录是软件开发中常用的一项功能，可以帮助我们记录程序运行中的重要信息，方便后续的查看和分析。Python中的logging模块提供了强大而灵活的日志记录功能，可以满足各种场景的需求。

在使用logging模块时，通常会定义一个logger对象来记录日志，然后使用该对象的方法来记录不同级别的日志消息。而setup_logger()函数则是一个封装了logger对象创建和配置的工具函数，可以简化日志记录的流程。

首先，我们需要导入logging模块，然后定义一个全局的logger对象，如下所示：

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

然后，我们可以使用logger对象的方法来记录日志。常用的方法包括debug()、info()、warning()、error()、critical()，分别对应不同级别的日志消息。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用setup_logger()函数记录日志：

def setup_logger(log_file, level=logging.INFO):
    # 创建一个logger对象
    logger = logging.getLogger(__name__)
    logger.setLevel(level)

    # 创建一个文件handler，并设置日志级别
    file_handler = logging.FileHandler(log_file)
    file_handler.setLevel(level)

    # 创建一个console handler，并设置日志级别
    console_handler = logging.StreamHandler()
    console_handler.setLevel(level)

    # 定义handler的日志格式
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
    file_handler.setFormatter(formatter)
    console_handler.setFormatter(formatter)

    # 将handler添加到logger对象中
    logger.addHandler(file_handler)
    logger.addHandler(console_handler)

    return logger

if __name__ == '__main__':
    logger = setup_logger('example.log')

    # 记录不同级别的日志消息
    logger.debug('This is a debug message')
    logger.info('This is an info message')
    logger.warning('This is a warning message')
    logger.error('This is an error message')
    logger.critical('This is a critical message')

在上面的例子中，setup_logger()函数接受两个参数：log_file和level。log_file指定了日志文件的路径，level指定了日志的级别，默认为logging.INFO。

在函数内部，首先创建一个logger对象并设置其日志级别。然后，创建一个文件handler和一个console handler，并设置它们的日志级别。接着，定义了handler的日志格式，并将它们添加到logger对象中。

最后，在主函数中调用setup_logger()函数创建logger对象，并使用该对象记录不同级别的日志消息。日志消息会同时输出到控制台和日志文件中。

通过使用setup_logger()函数，我们可以很方便地创建和配置logger对象，从而实现灵活而高效的日志记录。这样，我们就可以更好地了解程序的运行情况，及时发现和解决问题。