优化Python代码：使用setup_logger()函数进行日志记录

在Python中进行日志记录是非常重要的，它可以帮助我们了解程序的运行情况以及帮助我们调试程序。以下是一个优化的Python代码，使用setup_logger()函数来进行日志记录。

import logging

def setup_logger(filename):
    # 创建一个logger对象
    logger = logging.getLogger()

    # 设置日志级别
    logger.setLevel(logging.DEBUG)

    # 创建一个文件处理器并设置日志级别
    file_handler = logging.FileHandler(filename)
    file_handler.setLevel(logging.DEBUG)

    # 创建一个控制台处理器并设置日志级别
    console_handler = logging.StreamHandler()
    console_handler.setLevel(logging.INFO)

    # 创建一个格式化器
    formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")

    # 将格式化器添加到处理器中
    file_handler.setFormatter(formatter)
    console_handler.setFormatter(formatter)

    # 将处理器添加到logger对象中
    logger.addHandler(file_handler)
    logger.addHandler(console_handler)

    return logger


def main():
    # 设置日志文件名
    filename = "app.log"

    # 使用setup_logger()函数创建logger对象
    logger = setup_logger(filename)

    # 记录不同日志级别的日志
    logger.debug("这是一个debug级别的日志")
    logger.info("这是一个info级别的日志")
    logger.warning("这是一个warning级别的日志")
    logger.error("这是一个error级别的日志")
    logger.critical("这是一个critical级别的日志")


if __name__ == "__main__":
    main()

上述代码中，setup_logger()函数接受一个参数filename，用来指定日志文件的名称。函数首先创建一个logger对象，并设置日志级别为DEBUG。然后创建一个文件处理器，并设置日志级别为DEBUG，将文件处理器添加到logger对象中。接着创建一个控制台处理器，并设置日志级别为INFO，同样将控制台处理器添加到logger对象中。最后，将格式化器添加到处理器中，并将处理器添加到logger对象中。

在main()函数中，我们调用setup_logger()函数创建一个logger对象，并传递日志文件的名称。然后，我们可以使用logger对象记录不同级别的日志，通过调用debug()、info()、warning()、error()、critical()方法即可。

通过以上优化后的Python代码，我们可以方便地进行日志记录，并根据不同的需求设置日志级别。这可以帮助我们更好地了解程序的运行情况，以及进行程序调试。