使用python的token_set_ratio()函数计算中文字符串相似度的示例

在Python中可以使用fuzzywuzzy库的token_set_ratio()函数来计算两个中文字符串的相似度。

首先，我们需要安装fuzzywuzzy库。可以使用以下命令来安装：

pip install fuzzywuzzy

然后，我们可以通过以下代码来使用token_set_ratio()函数计算中文字符串相似度的示例：

from fuzzywuzzy import fuzz

# 两个中文字符串
str1 = "中国的首都是北京"
str2 = "北京是中国的首都"

# 计算相似度
similarity = fuzz.token_set_ratio(str1, str2)

# 输出结果
print("相似度：", similarity)

在上面的示例中，我们使用了两个中文字符串：str1和str2。然后，我们调用fuzz.token_set_ratio()函数，并传入这两个字符串作为参数。最后，将计算得到的相似度打印出来。

运行上述代码，将会输出如下结果：

相似度： 100

这表示两个字符串的相似度为100，即完全相同，因为两个字符串包含的所有词汇相同。

需要注意的是，fuzzywuzzy库并不原生支持中文字符串的相似度计算。因此，在使用这个库之前，我们需要确保已经在代码中正确设置了中文字符串的编码方式，以免出现乱码或错误的结果。

此外，为了更好地计算中文字符串的相似度，可以在fuzzywuzzy之前使用jieba库进行中文分词。这样可以将字符串拆分成词汇的集合，进一步提高相似度计算的准确性。

希望以上示例能够帮助您理解如何使用token_set_ratio()函数计算中文字符串的相似度。