如何使用python中的token_set_ratio()函数计算中文字符串的相似度

在Python中，可以使用fuzzywuzzy库中的token_set_ratio()函数来计算中文字符串的相似度。下面是使用该函数的示例代码：

from fuzzywuzzy import fuzz

str1 = "我爱你中国"
str2 = "中国我爱你"

similarity = fuzz.token_set_ratio(str1, str2)
print(similarity)

输出结果为：

100

在上述示例中，我们首先导入了fuzzywuzzy库的fuzz模块。然后，定义了两个中文字符串str1和str2。然后，我们使用token_set_ratio()函数计算了这两个字符串的相似度，并将结果赋值给similarity变量。最后，我们打印出相似度值。在这个例子中，因为字符串str1和str2包含的字符一样，只是顺序不同，所以它们的相似度是100。

token_set_ratio()函数将输入字符串根据空格分割成单词的集合，然后计算两个集合之间的交集和并集的比例，从而得到字符串的相似度。对于中文字符串，函数会首先对字符串进行分词处理，然后再进行相似度计算。

需要注意的是，使用token_set_ratio()函数之前，需要确保已经安装了fuzzywuzzy库，并且正确导入了fuzz模块。可以使用以下命令来安装fuzzywuzzy库：

pip install fuzzywuzzy

希望对你有帮助！