使用token_set_ratio()函数比较中文字符串相似度的实例

要使用token_set_ratio()函数比较中文字符串的相似度，首先需要安装fuzzywuzzy包。可以使用以下命令进行安装：

pip install fuzzywuzzy

接下来，我们可以使用以下示例来比较两个中文字符串的相似度：

from fuzzywuzzy import fuzz

# 比较两个中文字符串的相似度
string1 = '我是一个学生'
string2 = '我是一个工人'

ratio = fuzz.token_set_ratio(string1, string2)
print('相似度为:', ratio)

输出结果为：

相似度为: 67

在这个例子中，token_set_ratio()函数返回了两个字符串之间的相似度。它对每个字符串进行分词（将字符串拆分成单词或子字符串），然后计算它们之间的相似度得分。

在这种情况下，字符串"我是一个学生"和"我是一个工人"之间的相似度为67。该函数考虑到字符串中的每个单词，并且忽略了单词的顺序。因此，即使两个字符串中的单词顺序不同，它们仍然可以得到较高的相似度得分。

需要注意的是，此函数依赖于分词器。因此，您可能需要在分析之前对中文字符串进行适当的分词处理。您可以使用不同的分词工具或分词库，如jieba进行中文分词。

希望上述例子对您有所帮助！