Python中的字符串匹配函数token_set_ratio()的使用方式

在Python中，字符串匹配函数token_set_ratio()是fuzzywuzzy库提供的一个函数，用于计算两个字符串之间的相似度，并返回一个匹配度的分数。这个函数使用的是"token set"算法，它通过将字符串拆分为单个单词（称为tokens）并考虑它们的相对位置来进行匹配。

使用token_set_ratio()函数之前，首先需要安装fuzzywuzzy库。可以使用以下命令在命令行中进行安装：

pip install fuzzywuzzy

接下来，将fuzzywuzzy库导入到Python代码中：

from fuzzywuzzy import fuzz

现在，可以使用token_set_ratio()函数来计算两个字符串的匹配度分数。下面是使用这个函数的示例：

str1 = "apple pie with ice cream"
str2 = "pie with apple and ice cream"
ratio = fuzz.token_set_ratio(str1, str2)
print(ratio)  # 输出：100

在上面的示例中，我们将两个字符串作为输入，然后使用token_set_ratio()函数计算它们的匹配程度。这里，字符串"apple pie with ice cream"和"pie with apple and ice cream"非常相似，只是单词的顺序不同。由于token_set_ratio()函数考虑了单词的相对位置，因此返回的匹配度分数为100。

另一个示例是：

str1 = "hello world"
str2 = "world hello"
ratio = fuzz.token_set_ratio(str1, str2)
print(ratio)  # 输出：100

在这个示例中，字符串"hello world"和"world hello"包含相同的单词，只是顺序不同。由于token_set_ratio()函数考虑了单词的相对位置，因此返回的匹配度分数也是100。

需要注意的是，token_set_ratio()函数对单词的拼写和大小写敏感。如果两个字符串的单词拼写或大小写有所不同，可能会导致匹配度分数降低。

除了token_set_ratio()函数外，fuzzywuzzy库还提供了其他函数，如partial_ratio()、ratio()等，可以根据实际需求选择使用不同的函数。