中文字符串相似度计算方法：python的token_set_ratio()函数

中文字符串相似度计算是指通过比较两个中文字符串的相似程度来衡量它们之间的接近程度。在Python中，可以使用fuzzywuzzy库中的token_set_ratio()函数来计算中文字符串的相似度。

token_set_ratio()函数使用了基于token的模糊匹配算法，该算法将字符串分割为单个的token，并基于token之间的相似程度来计算字符串的相似度，因此能够处理中文字符串的相似度计算。

下面是token_set_ratio()函数的使用示例：

from fuzzywuzzy import fuzz

str1 = "我喜欢吃苹果"
str2 = "喜欢吃苹果的我"
similarity = fuzz.token_set_ratio(str1, str2)

print(similarity)  # 输出相似度为100

在上述示例中，我们首先导入fuzz模块中的token_set_ratio()函数，然后定义了两个中文字符串str1和str2。接下来，将这两个字符串作为参数传递给token_set_ratio()函数，并将返回的相似度值赋值给变量similarity。

最后，我们通过使用print函数输出相似度值，其中输出结果为100，表示两个字符串具有相同的token集合，因此相似度为100。

需要注意的是，token_set_ratio()函数对中文字符串的处理可能不够准确，因为它使用了英文字符作为token分割符。如果需要更精确的中文字符串相似度计算，可以考虑使用其他的中文文本相似度计算方法，如Sorensen-Dice系数、Jaccard相似度等。