使用flask_limiter实现FlaskAPI的访问速率限制和控制

使用Flask-Limiter可以方便地实现Flask API的访问速率限制和控制。Flask-Limiter是一个基于Flask的扩展，它可以让我们通过简单的装饰器来限制每个API端点的请求速率。

下面是一个使用Flask-Limiter实现Flask API访问速率限制和控制的示例：

1. 安装依赖：

首先，我们需要安装Flask-Limiter扩展。可以使用pip命令安装：

pip install flask-limiter

2. 导入模块：

在Flask应用的代码中，导入必要的模块：

from flask_limiter import Limiter
from flask_limiter.util import get_remote_address

3. 初始化Flask-Limiter：

在Flask应用中，使用app实例初始化Limiter对象：

app = Flask(__name__)
limiter = Limiter(app, key_func=get_remote_address)

在上面的代码中，key_func可以指定一个函数来决定哪个维度的IP将被用于速率限制。get_remote_address是一个内置的函数，用于获取远程请求的IP地址。

4. 对API端点应用速率限制：

使用limiter对象的装饰器来对API端点应用速率限制。例如，下面的代码将对一个API端点应用速率限制，每分钟最多允许10个请求：

@app.route("/api/endpoint")
@limiter.limit("10/minute")
def api_endpoint():
    return "Hello, World!"

在上面的代码中，limiter.limit("10/minute")装饰器指定了速率限制为每分钟最多10个请求。

5. 自定义速率限制响应：

默认情况下，当达到速率限制时，Flask-Limiter会返回一个HTTP 429 Too Many Requests响应。如果需要自定义响应，可以通过捕获RateLimitExceeded异常来实现：

from flask_limiter import RateLimitExceeded

@app.errorhandler(RateLimitExceeded)
def handle_rate_limit_exceeded(e):
    return "Rate limit exceeded", 429

在上面的代码中，当达到速率限制时，将返回一个字符串"Rate limit exceeded"和HTTP 429响应码。

以上就是使用Flask-Limiter实现Flask API访问速率限制和控制的基本步骤和示例。通过使用Flask-Limiter，开发者可以轻松地实现对API的速率限制，以保护API免受恶意和过度请求的影响。