使用flask_limiter实现FlaskAPI的请求限制及速率控制

使用flask_limiter可以很容易地实现FlaskAPI的请求限制和速率控制。flask_limiter是一个用于Flask的插件，它提供了可配置的限制访问速率和并发请求数量的功能。

要使用flask_limiter，首先需要安装插件。可以使用pip命令进行安装：

pip install flask-limiter

安装完成后，可以在Flask应用的代码中导入并初始化flask_limiter：

from flask import Flask
from flask_limiter import Limiter
from flask_limiter.util import get_remote_address

app = Flask(__name__)
limiter = Limiter(app, key_func=get_remote_address)

在上述代码中，我们创建了一个Flask应用，并初始化了一个Limiter对象。key_func参数是一个可选的函数，用于生成标识客户端的键，它的默认值为get_remote_address，这意味着会根据客户端的IP地址生成键。

接下来，可以使用limiter对象来定义访问速率和并发请求数量的限制。可以在任何Flask视图函数或蓝图中使用@limiter.limit装饰器来应用限制。

例如，可以限制某个视图函数在60秒内最多只能被访问10次：

@app.route('/')
@limiter.limit("10/minute")
def index():
    return "Hello, World!"

在上述代码中，使用了@limiter.limit("10/minute")装饰器来定义了一个速率限制，表示在60秒（即一分钟）内最多只能访问10次。

除了速率限制外，还可以使用@limiter.limit("1/second", methods=["POST"])来限制特定请求方法的并发访问数量。上述代码限制了对一个视图函数的POST请求最多只能并发进行1个。

除了使用装饰器限制整个视图函数，还可以在具体的代码块中使用limiter.limit对象来手动应用限制。

@app.route('/limited')
def limited_route():
    with limiter.limit("5/minute"):
        return "Limited route"

上述代码仅对return "Limited route"这一行代码应用了限制，该行代码最多只能被访问5次/分钟。

除了限制访问速率和并发请求数量，flask_limiter还提供了其他一些功能，比如黑白名单、动态限制和自定义错误信息。可以查看flask_limiter的官方文档获取更多信息和使用示例。

总结起来，使用flask_limiter可以非常方便地实现FlaskAPI的请求限制和速率控制。通过配置速率限制和并发请求数量，可以确保应用程序在高负载情况下正常运行，并保护服务器免受恶意攻击。