通过flask_limiter限制FlaskAPI的请求速率和访问频率

Flask-Limiter是一个用于限制Flask API的请求速率和访问频率的库。它可以帮助我们控制用户对API的访问速度，以防止恶意攻击或滥用。下面是一个使用Flask-Limiter的例子：

安装Flask-Limiter库：

首先，我们需要安装Flask-Limiter库。可以使用pip来安装它：

pip install Flask-Limiter

导入Flask-Limiter：

在Flask应用程序中，需要导入Flask-Limiter库的一些工具。我们可以使用如下代码来导入Flask-Limiter：

from flask import Flask
from flask_limiter import Limiter
from flask_limiter.util import get_remote_address

初始化Flask应用程序和Limiter对象：

在Flask应用程序中，需要初始化一个Flask对象，并创建一个Limiter对象。我们可以使用如下代码来完成此操作：

app = Flask(__name__)
limiter = Limiter(app, key_func=get_remote_address)

配置速率和频率限制：

在创建Limiter对象后，我们可以设置速率和频率限制。例如，我们可以使用如下代码来设置每分钟允许的最大请求数和每小时允许的最大请求数：

limiter.limit("1/minute")(app)  # 设置每分钟允许的最大请求数
limiter.limit("1000/hour")(app)  # 设置每小时允许的最大请求数

这意味着每个IP地址在一分钟内只能进行一次请求，而在一小时内只能进行1000次请求。

应用速率和频率限制：

为了应用速率和频率限制，我们需要在Flask路由函数上使用limiter对象。例如，我们可以使用如下代码来应用于一个路由函数：

@app.route("/")
@limiter.limit("10/minute")  # 设置每分钟允许的最大请求数
def index():
    return "Hello, World!"

这将限制每个IP地址在一分钟内只能对index路由进行10次请求。

处理速率和频率限制的错误：

如果用户超过了速率和频率限制，我们可以使用Limiter对象来处理错误。例如，我们可以使用如下代码来返回429状态码和错误消息：

@app.errorhandler(429)
def ratelimit_handler(e):
    return "Too Many Requests", 429

这将在用户超过速率和频率限制时返回一个429状态码和错误消息"Too Many Requests"。

完整示例：

下面是一个完整的Flask应用程序的例子，应用了速率和频率限制：

from flask import Flask
from flask_limiter import Limiter
from flask_limiter.util import get_remote_address

app = Flask(__name__)
limiter = Limiter(app, key_func=get_remote_address)

limiter.limit("1/minute")(app)  # 设置每分钟允许的最大请求数
limiter.limit("1000/hour")(app)  # 设置每小时允许的最大请求数

@app.route("/")
@limiter.limit("10/minute")  # 设置每分钟允许的最大请求数
def index():
    return "Hello, World!"

@app.errorhandler(429)
def ratelimit_handler(e):
    return "Too Many Requests", 429

if __name__ == "__main__":
    app.run()

这个应用程序将限制每个IP地址在一分钟内对index路由进行最多10次请求，在一小时内对任何路由进行最多1000次请求。如果用户超过了速率和频率限制，它将返回429状态码和错误消息"Too Many Requests"。

总结：

使用Flask-Limiter可以很容易地限制Flask API的请求速率和访问频率。通过设置速率和频率限制，并在Flask路由函数上应用这些限制，我们可以更好地保护API免受恶意攻击和滥用。以上是一个使用Flask-Limiter的示例，展示了如何设置和应用速率和频率限制。