通过flask_limiter实现IP限流器保护API

Flask-Limiter是一个基于Flask的扩展，用于实现API的请求限流。它可以设置不同的速率限制策略，例如基于IP地址的限流，以保护API免受恶意请求或超载的影响。

下面是一个使用Flask-Limiter实现IP限流器保护API的示例。

首先，确保已安装Flask和Flask-Limiter扩展。可以使用以下命令进行安装：

pip install flask
pip install flask-limiter

接下来，创建一个Flask应用并导入所需的模块：

from flask import Flask
from flask_limiter import Limiter
from flask_limiter.util import get_remote_address

然后，创建Flask应用并初始化Limiter扩展：

app = Flask(__name__)
limiter = Limiter(app, key_func=get_remote_address)

上面的代码中，key_func参数设置为get_remote_address，这样Flask-Limiter将使用请求的远程IP地址作为限流的关键字。

接下来，使用@limiter.limit装饰器来限制函数的速率。例如，假设有一个名为api的函数，我们可以通过以下方式将其限制为每分钟最多10个请求：

@app.route('/api')
@limiter.limit("10/minute")
def api():
    return "API response"

上面的代码将限制api函数的速率为每分钟最多10个请求。如果一个IP地址尝试超过这个限制，它将会收到一个429 Too Many Requests的错误响应。

可以使用不同的速率限制策略来保护不同的API。例如，可以将某个API限制为每个IP地址每天最多100个请求：

@app.route('/protected_api')
@limiter.limit("100/day")
def protected_api():
    return "Protected API response"

上面的代码将保护protected_api函数，每个IP地址每天最多可以发送100个请求。

除了基于IP地址的限流，Flask-Limiter还支持其他类型的限流策略，例如基于用户或接口密钥的限流。可以使用@limiter.limit装饰器的key_func参数指定不同的关键字生成函数。

最后，运行Flask应用：

if __name__ == '__main__':
    app.run()

现在，Flask应用已启动，并通过Flask-Limiter实现了IP限流器来保护API。无论是使用基于IP的限流策略还是其他类型的限流策略，Flask-Limiter都能够有效地保护API免受恶意请求和超载的影响。

需要注意的是，Flask-Limiter只提供了一种简单的限流实现，如果需要更高级的限流功能，例如令牌桶算法或漏桶算法，可以考虑使用更专业的限流库，如Redis、Nginx等。

总之，Flask-Limiter是一个方便易用的Flask扩展，通过它可以轻松实现API的请求限流，保护API免受恶意请求和超载的影响。以上提供的使用示例可以帮助您开始使用Flask-Limiter来保护您的API。