使用flask_limiter实现基于令牌桶算法的API限速控制

Flask-Limiter 是一个 Flask 插件，用于实现 API 接口的限速控制。它建立在令牌桶算法的基础上，可以通过设置每秒可生成的令牌数量和请求的令牌消耗数量来限制用户对 API 的访问频率。

为了演示 flask_limiter 的使用，我们将实现基于令牌桶算法的 API 限速控制，并提供一个使用例子。

首先，我们需要安装 flask_limiter：

pip install Flask-Limiter

接下来，我们将创建一个简单的 Flask 应用，并配置限速控制。在这个例子中，我们将实现一个 API，用于获取当前时间。

from datetime import datetime
from flask import Flask
from flask_limiter import Limiter
from flask_limiter.util import get_remote_address

app = Flask(__name__)
limiter = Limiter(app, key_func=get_remote_address)

@app.route('/time')
@limiter.limit("1/second")
def get_time():
    return str(datetime.now())

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在上面的例子中，我们首先导入了必要的模块和类，然后创建了一个 Flask 应用。然后，我们创建了一个 Limiter 对象，并将其与应用关联，并设置了处理请求的 IP 地址的 key_func。

接下来，通过使用 @limiter.limit("1/second") 装饰器来实现对 /time 路由的限速控制。该装饰器指定了每秒生成一个令牌。这意味着每个用户每秒只能访问一次 /time 接口。

最后，我们定义了一个处理 /time 请求的函数 get_time()，它返回当前时间。

现在我们可以运行这个应用，并测试限速控制是否生效。

$ python app.py

在浏览器中访问 http://127.0.0.1:5000/time，你会看到当前的时间。如果你快速多次地刷新页面，你会发现刷新频率受到限制，只有 次请求会成功，后续请求会返回 429 Too Many Requests 错误码。

以上就是使用 flask_limiter 实现基于令牌桶算法的 API 限速控制的简单例子。通过配置合适的令牌生成速率和请求令牌消耗数量，您可以根据自己的需求对 API 接口进行限速控制，防止被恶意请求影响到应用的性能和稳定性。