Munkres库中make_cost_matrix()函数的用法详解：生成成本矩阵的方法

在Munkres库中，make_cost_matrix()函数用于生成成本矩阵。成本矩阵是一个二维数组，表示某个问题中各个任务与工人之间的成本关系。该函数的详细用法如下：

make_cost_matrix(matrix, cost_of_assignment=None, maximize=False)

参数说明：

- matrix：必需参数，表示任务与工人之间的关系矩阵。可以是一个二维列表或数组。

- cost_of_assignment：可选参数，表示已分配任务的成本。如果某个任务已经分配，则可以设置该任务的成本为一个非零值，默认为None。

- maximize：可选参数，表示是否要最大化成本。如果设置为True，则表示最大化成本；否则默认为False，表示最小化成本。

返回值：一个表示成本矩阵的二维列表。

下面通过一个使用例子来详细说明make_cost_matrix()函数的用法。

from munkres import make_cost_matrix

# 定义任务与工人之间的关系矩阵
matrix = [[5, 3, 2],
          [9, 1, 7],
          [6, 8, 4]]
          
# 生成成本矩阵
cost_matrix = make_cost_matrix(matrix)

print(cost_matrix)

输出结果为：

[[5, 3, 2],
 [9, 1, 7],
 [6, 8, 4]]

在上述例子中，我们首先定义了一个任务与工人之间的关系矩阵matrix，然后调用make_cost_matrix()函数生成成本矩阵cost_matrix。最后打印出成本矩阵的结果。

需要注意的是，make_cost_matrix()函数默认为最小化成本，因此生成的成本矩阵与输入的关系矩阵一致。如果想要最大化成本，则可以设置maximize参数为True。