Munkres库中make_cost_matrix()函数的原理及使用方法

Munkres库是一个Python库，用于实现匈牙利算法（也称为Kuhn-Munkres算法）[1]。匈牙利算法是一种用于解决 配对问题的优化算法。make_cost_matrix()函数是Munkres库中的一个函数，用于创建一个成本矩阵。

成本矩阵是一个二维数组，表示一组任务和一组资源之间的成本。每个元素表示将一个任务分配给一个资源所需的成本。make_cost_matrix()函数接受一个二维列表或数组，并返回一个成本矩阵。

使用方法：

首先，您需要安装Munkres库，可以使用以下命令在终端中进行安装：

pip install munkres

接下来，可以按照以下方式导入和使用make_cost_matrix()函数：

from munkres import make_cost_matrix

# 创建一个示例的成本矩阵

cost_matrix = [[4, 1, 3], 

               [2, 0, 5], 

               [3, 2, 2]]

# 使用make_cost_matrix()函数创建成本矩阵

cost_matrix_munkres = make_cost_matrix(cost_matrix)

在上面的示例中，我们创建了一个名为cost_matrix的二维列表，表示一个3个任务和3个资源的成本矩阵。然后，我们使用make_cost_matrix()函数将该二维列表转换为Munkres库所需的成本矩阵。

注意事项：

make_cost_matrix()函数在创建成本矩阵时，会自动处理一些特殊情况，如无穷大或缺失的成本。如果成本矩阵中的某个元素为None或正无穷大（float('inf')），则该元素会被替换为一个较大的有限值。

这是因为匈牙利算法要求成本矩阵中的所有元素都是有限的实数。

make_cost_matrix()函数是Munkres库中非常常用的一个函数。通过使用该函数，您可以轻松地将常规的二维列表或数组转换为适用于Munkres库的成本矩阵。

参考文献：

[1] Munkres, J. Algorithms for the Assignment and Transportation Problems. Journal of the Society for Industrial and Applied Mathematics, 1957, 5(1), 32-38.