Munkres库中make_cost_matrix()函数的使用示例及解析

make_cost_matrix()函数是Munkres库中的一个函数，用于创建一个代价矩阵。该函数的输入是一个二维列表表示的矩阵，输出是一个二维列表表示的代价矩阵。

以下是make_cost_matrix()函数使用示例及解析：

对于一个给定的二维列表matrix，例如：

matrix = [[1, 2, 3],

          [4, 5, 6],

          [7, 8, 9]]

我们可以使用make_cost_matrix()函数将其转换为代价矩阵。make_cost_matrix()函数的调用格式为：

make_cost_matrix(matrix, lambda_cost)

其中，matrix是要转换的二维列表表示的矩阵，lambda_cost是一个函数，用于指定如何计算每个元素的代价。

在这个例子中，我们定义一个lambda_cost函数，用于计算每个元素的代价。lambda_cost函数的输入是一个元组(i,j)，表示矩阵的元素位置，输出是该位置元素的代价。

def lambda_cost(coord):

    i, j = coord

    return matrix[i][j]

然后，我们调用make_cost_matrix()函数，将matrix和lambda_cost作为参数传递进去，得到代价矩阵。

cost_matrix = make_cost_matrix(matrix, lambda_cost)

得到的代价矩阵为：

cost_matrix = [[1, 2, 3],

               [4, 5, 6],

               [7, 8, 9]]

代价矩阵和原矩阵是相同的，因为我们定义的lambda_cost函数返回的就是矩阵中对应位置的元素值。

make_cost_matrix()函数可以用于将任意二维列表表示的矩阵转换为代价矩阵。需要根据具体问题定义lambda_cost函数，用于计算每个元素的代价。

注意，make_cost_matrix()函数只能用于处理二维列表表示的矩阵。如果要处理其他类型的矩阵，需要进行相应的转换。