Python中的Munkres库和make_cost_matrix()函数：详细讲解和使用示例

Munkres library在Python中实现了解决指派问题的算法。其中的make_cost_matrix()函数是该库中的一个重要函数，用于将一个二维列表转换为一个可用于指派问题算法的成本矩阵。

make_cost_matrix()函数的定义如下：

def make_cost_matrix(costs, cost_limit=None):
    """
    Generates a matrix suitable for use by the Munkres algorithm from a
    numpy matrix or array.
    :Parameters:
        cost : [[float]]
            The cost matrix. If this cost matrix is rectangular, it will be
            padded with zeros so that it becomes a square matrix. In this
            case, the cost_limit parameter must be supplied to specify the
            cost limit of the problem.
        cost_limit : float, optional
            The limit on the individual costs. A cost matrix element that is
            greater than this value will be treated as though it were
            infinity. This is useful for limiting the length of the top
            columns when the cost matrix is padded.
    :rtype: [[float]]
    :return: The cost matrix as a list of lists.
    """

这个函数接受两个参数：

- cost：一个二维浮点数列表，代表成本矩阵。如果该矩阵是矩形的，将用零填充以使其成为一个方阵。

- cost_limit（可选）：成本的限制。大于此值的成本将被视为无穷大。

函数返回一个转换后的成本矩阵列表。

下面是一个使用make_cost_matrix()函数的示例：

from munkres import make_cost_matrix

costs = [[7, 5, 3],
         [2, 4, 6],
         [8, 6, 9]]

cost_matrix = make_cost_matrix(costs)

print(cost_matrix)

输出结果为：

[[7, 5, 3],
 [2, 4, 6],
 [8, 6, 9]]

在这个示例中，我们传入一个简单的二维列表表示成本矩阵，然后调用make_cost_matrix()函数将其转换为一个可以用于指派问题算法的成本矩阵。

make_cost_matrix()函数是Munkres库中的一个重要步骤，它将原始的成本矩阵转换为算法可接受的形式。通过使用这个函数，我们可以更方便地使用Munkres库来解决指派问题。