在Python中使用onnx.numpy_helper.from_array()将数组转换为ONNX格式的方法

在Python中，可以使用onnx.numpy_helper.from_array()函数将NumPy数组转换为ONNX格式。该函数的语法如下：

from_array(np_array, name=None)

参数说明：

- np_array：要转换的NumPy数组。

- name（可选）：数组的名称。

返回值：

- ONNX格式的数组。

下面是使用onnx.numpy_helper.from_array()函数将NumPy数组转换为ONNX格式的示例：

import numpy as np
from onnx import numpy_helper

# 创建一个NumPy数组
np_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 将NumPy数组转换为ONNX格式
onnx_array = numpy_helper.from_array(np_array, name='input_array')

# 打印转换后的ONNX数组
print(onnx_array)

输出结果：

name: "input_array"
dims: 2
dims: 3
data_type: 7
raw_data: "\001\000\000\000\002\000\000\000\003\000\000\000\004\000\000\000\005\000\000\000\006\000\000\000"

上述代码中，首先我们导入了numpy模块和onnx.numpy_helper模块。然后，我们创建一个2x3的NumPy数组np_array，并指定名称为input_array。最后，我们调用numpy_helper.from_array()将NumPy数组转换为ONNX格式，并将转换后的结果存储在onnx_array变量中。最后，我们打印onnx_array变量的值，可以看到转换后的ONNX数组的相关信息。

以上就是使用onnx.numpy_helper.from_array()函数将NumPy数组转换为ONNX格式的方法和示例。通过这个函数，我们可以方便地将NumPy数组转换为ONNX格式进行进一步的处理和操作。