如何使用onnx.numpy_helper.from_array()在Python中生成随机数组

使用onnx.numpy_helper.from_array()方法可以将Python中的数组转换为ONNX格式的数组。该方法接受两个参数：numpy数组和名称。它会返回一个ONNX的TensorProto对象。

下面是一个使用示例：

import numpy as np
from onnx import numpy_helper

# 生成一个随机数组
arr = np.random.rand(3, 4)

# 将数组转换为TensorProto对象
tensor_proto = numpy_helper.from_array(arr, 'my_array')

print(tensor_proto)

在上述示例中，我们首先导入必要的库。然后，使用np.random.rand()函数生成一个随机的3行4列的数组。

接下来，我们调用numpy_helper.from_array()方法，将生成的数组和名称作为参数传递给它。这将返回一个ONNX的TensorProto对象。

最后，我们打印出这个对象，以验证转换是否成功。

你可以通过修改代码中的生成的数组的形状和元素类型来生成不同类型的随机数组。