如何使用src.utilsTimer()追踪代码的性能表现

src.utilsTimer()是一个计时器工具，用于追踪代码的性能表现。它可以测量代码块的执行时间，并输出执行时间的统计信息，如总共执行时间、平均执行时间和最长执行时间等。以下是使用src.utilsTimer()追踪代码性能的步骤以及一个使用例子。

步骤：

1. 导入src.utilsTimer()模块。

2. 创建一个Timer对象，可以通过Timer()构造函数来实现。

3. 在需要追踪性能的代码块前后分别调用Timer对象的start()和stop()方法。

4. 在代码块执行完成后，可以使用Timer对象的各种方法来获取统计信息。

使用例子：

from src.utils import Timer

# 创建Timer对象
timer = Timer()

# 开始计时
timer.start()

# 模拟一段耗时的代码
for i in range(1000000):
    pass

# 停止计时
timer.stop()

# 获取统计信息
total_time = timer.total_time()  # 总共执行时间
average_time = timer.average_time()  # 平均执行时间
max_time = timer.max_time()  # 最长执行时间

# 输出统计信息
print("Total time:", total_time)
print("Average time:", average_time)
print("Max time:", max_time)

在上述例子中，我们首先导入了src.utils.Timer模块。然后创建了一个Timer对象。接下来，我们调用Timer对象的start()方法，开始计时。然后，我们模拟了一个耗时的代码块，这里是一个for循环执行1000000次。在代码块执行完成后，我们调用Timer对象的stop()方法，停止计时。最后，我们使用Timer对象的total_time()、average_time()和max_time()方法来获取执行时间的统计信息，并将其输出到控制台上。

使用src.utils.Timer模块可以方便地追踪代码的性能表现，帮助我们找出代码中的性能问题，并进行优化。通过测量代码块的执行时间，我们可以了解哪些代码是性能瓶颈，从而有针对性地进行改进。