使用src.utilsTimer()对代码块耗时进行分析的简便方法

在Python中，可以使用time模块来测量代码块的执行时间。但是，为了简化这个操作，我们可以创建一个简易的计时器函数utils.Timer()来实现代码块耗时的分析。该函数使用了contextmanager装饰器，允许我们使用with语句来包装需要计时的代码块。

下面我将为您提供一个使用utils.Timer()的例子来计算列表中元素的平方和的时间：

import time
from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def Timer():
    start = time.time()
    yield
    print("Execution time:", round(time.time() - start, 3), "seconds")

# 示例代码块
def compute_square_sum(n):
    numbers = [i for i in range(n)]
    square_sum = sum([x**2 for x in numbers])
    print("Square sum:", square_sum)

# 使用Timer计时器
with Timer():
    compute_square_sum(1000000)

在上述代码中，我们定义了一个名为compute_square_sum(n)的函数，该函数接受一个整数n作为参数，并根据这个参数生成一个长度为n的列表，然后计算该列表中所有元素的平方和。

然后，我们使用Timer计时器来测量compute_square_sum(1000000)的执行时间。通过使用with语句和Timer()函数，我们可以在代码块的开始和结束处分别计时，最后打印出代码块的执行时间。

当我们运行以上代码时，将会得到一个类似以下输出的结果：

Square sum: 333332833333500000
Execution time: 0.295 seconds

以上输出中，执行时间是代码块的执行时间，该时间以秒为单位进行显示。

通过使用src.utils.Timer()这样的计时器函数，我们可以很方便地对代码块的耗时进行分析，以便进行性能优化或者对程序的运行时间进行评估。