使用src.utilsTimer()追踪时间开销的简单示例

使用src.utils.Timer()可以方便地追踪特定代码块的时间开销。下面是一个简单的示例，演示了如何使用src.utils.Timer()来追踪一个 for 循环的时间开销。

from src.utils import Timer

def process_data(data):
    # 模拟处理数据的函数
    processed_data = []
    for item in data:
        processed_data.append(item * 2)
    return processed_data

def main():
    # 创建一个计时器对象
    timer = Timer()

    # 生成一些虚拟数据
    data = [i for i in range(1000000)]

    # 使用计时器追踪代码块的时间开销
    with timer:
        processed_data = process_data(data)

    # 输出时间开销
    print(f"代码块的时间开销为：{timer.elapsed_time} 秒")

    # 其他处理结果
    print(processed_data[:10])

if __name__ == "__main__":
    main()

上述示例中，我们定义了一个 process_data() 函数来模拟数据处理过程。然后我们在 main() 函数中使用了计时器来追踪 process_data() 函数的时间开销。

通过创建一个 Timer() 对象，我们可以使用 with timer: 的语法将需要追踪时间开销的代码块括起来。在代码块结束时，计时器会自动停止，并且将代码块执行的时间记录到 elapsed_time 属性中。

在示例中，我们生成了一个包含 1000000 个元素的列表，并将其传递给 process_data() 函数进行处理。计时器会追踪 process_data() 函数的执行开销，并将结果输出到控制台。

最后，我们可以使用计时器对象的 elapsed_time 属性来获取代码块执行的时间开销，并将其输出到控制台。

这个简单的示例演示了如何使用 src.utils.Timer() 来追踪时间开销。你可以将其用于任何需要追踪时间开销的代码块，例如性能测试、调优等。