使用ply.yaccNullLogger()进行代码调试与优化

在使用PLY进行代码调试和优化时，可以使用ply.yaccNullLogger()函数来禁用Yacc解析器的默认日志输出。该函数将返回一个null_logger对象，该对象将忽略所有输入。

使用ply.yaccNullLogger()的主要目的是减少在代码调试和优化过程中产生的大量日志信息，从而提高解析器的性能。当我们对解析器的行为非常了解并且不需要详细的日志信息时，这个函数非常有用。

下面是一个使用ply.yaccNullLogger()进行代码调试和优化的示例：

import ply.yacc as yacc

# 定义语法规则和语法动作
def p_expression(p):
    '''
    expression : expression PLUS term
               | expression MINUS term
    '''
    if p[2] == '+':
        p[0] = p[1] + p[3]
    elif p[2] == '-':
        p[0] = p[1] - p[3]

def p_expression_term(p):
    '''
    expression : term
    '''
    p[0] = p[1]

def p_term(p):
    '''
    term : term TIMES factor
         | term DIVIDE factor
    '''
    if p[2] == '*':
        p[0] = p[1] * p[3]
    elif p[2] == '/':
        if p[3] != 0:
            p[0] = p[1] / p[3]
        else:
            print("Error: Division by zero!")

def p_term_factor(p):
    '''
    term : factor
    '''
    p[0] = p[1]

def p_factor_number(p):
    '''
    factor : NUMBER
    '''
    p[0] = p[1]

def p_factor_expr(p):
    '''
    factor : LPAREN expression RPAREN
    '''
    p[0] = p[2]

def p_error(p):
    print("Syntax error!")

# 构建解析器
parser = yacc.yacc()

# 禁用日志输出
null_logger = yacc.yaccNullLogger()
parser.error_verbose = False
parser.debug = False

# 输入测试字符串
input_string = "2 + 3 * (4 - 1)"

# 执行解析
result = parser.parse(input_string, lexer=lexer, debug=False, tracking=True)

print("Result:", result)

在上面的示例中，我们定义了一个简单的表达式语法，并使用PLY解析器进行解析。使用ply.yaccNullLogger()函数将解析器的日志输出禁用，从而提高解析器的性能。

示例中的输入字符串是2 + 3 * (4 - 1)，解析器将计算该表达式的结果并输出。在禁用日志输出后，我们不会看到解析器生成的任何日志信息，仅会看到最终计算结果的输出。

总结来说，使用ply.yaccNullLogger()函数可以帮助我们在代码调试和优化过程中减少不必要的日志输出，提高解析器的性能。