ply.yaccNullLogger()与日志记录：如何精确控制输出内容

ply.yaccNullLogger()是PLY库中用于控制解析器输出的一个函数。它会禁止解析器输出任何信息，因此可以在需要精确控制输出内容的情况下使用。下面是关于如何使用以及如何精确控制输出内容的详细说明和例子。

使用ply.yaccNullLogger()函数可以在定义解析器时禁止输出默认的日志信息，例如语法错误、解析规则匹配等。这对于某些场景下，需要自定义输出内容的情况非常有用。

下面是一个使用该函数的简单例子：

import ply.yacc as yacc

# 定义解析规则
def p_expression_plus(p):
    'expression : expression PLUS term'

# 创建解析器
parser = yacc.yacc()

# 禁止输出日志信息
ply.yaccNullLogger()

# 解析输入
result = parser.parse('1 + 2')

在上述例子中，我们定义了一个解析规则，表示一个表达式可以由两个表达式相加得到。然后创建了解析器，并禁止了输出日志信息。最后使用解析器对输入字符串进行解析。

通过使用ply.yaccNullLogger()函数，我们可以精确控制输出内容，并且只输出我们需要的信息。接下来，我们将详细说明如何精确控制输出内容。

PLY库提供了一个日志记录器（logger）对象ply.yacc.SimpleLogger，我们可以通过继承这个对象来自定义输出内容。具体来说，我们可以覆盖logger对象的一些方法，例如log，warning，error等，以便定义自己的输出格式和内容。

下面是一个自定义日志记录器的例子：

import ply.yacc as yacc
from ply.yacc import SimpleLogger

class MyLogger(SimpleLogger):
    def log(self, message, *args):
        # 自定义输出格式
        print('[LOG]', message % args)

    def warning(self, message, *args):
        # 自定义输出格式
        print('[WARNING]', message % args)

    def error(self, message, *args):
        # 自定义输出格式
        print('[ERROR]', message % args)

# 定义解析规则
def p_expression_plus(p):
    'expression : expression PLUS term'

# 创建解析器
parser = yacc.yacc()

# 使用自定义日志记录器
ply.yacc.logger = MyLogger()

# 解析输入
result = parser.parse('1 + 2')

在上述例子中，我们定义了一个自定义日志记录器MyLogger，继承自SimpleLogger。然后覆盖了log、warning和error方法，定义了自己的输出格式和内容。最后，将parser的logger属性设置为我们自定义的日志记录器。

通过上面的例子，我们可以看到如何通过自定义日志记录器来精确控制解析器输出的内容和格式。在实际应用中，我们可以根据需求定制不同的日志输出，以满足特定的应用场景。