提高性能：使用ply.yaccNullLogger()来取消日志输出

在PyParsing库中，可以使用ply.yaccNullLogger()函数来取消日志输出，以提高解析器的性能。

ply.yaccNullLogger()函数用于创建一个空的日志记录器，不会输出任何日志信息。这对于大型解析器或需要高性能的解析器很有用，因为日志输出是一项较为耗时的操作。

下面是一个使用ply.yaccNullLogger()函数的简单示例：

import ply.lex as lex
import ply.yacc as yacc

# 定义词法分析器和语法分析器的规则

# 词法分析器规则
tokens = (
    'NUMBER',
    'PLUS',
)

t_PLUS = r'\+'
t_NUMBER = r'\d+'

# 语法分析器规则
def p_expression_plus(p):
    'expression : expression PLUS expression'
    p[0] = p[1] + p[3]

def p_expression_number(p):
    'expression : NUMBER'
    p[0] = int(p[1])

# 创建词法分析器和语法分析器
lexer = lex.lex()
parser = yacc.yacc()

# 取消日志输出
ply.yaccNullLogger()

# 输入待解析的字符串
input_str = '1+2+3+4+5'

# 解析字符串
result = parser.parse(input_str)
print(result)

在上述代码中，我们首先定义了词法分析器和语法分析器的规则，然后创建了相应的词法分析器和语法分析器。接下来，我们调用ply.yaccNullLogger()函数来取消日志输出。最后，我们传入待解析的字符串并执行解析操作。

取消日志输出可以提高解析器的性能，特别是在解析大型输入时。在实际应用中，如果对日志输出没有特别的需求，可以考虑使用ply.yaccNullLogger()函数来提高解析器的性能。