疯狂消音：ply.yaccNullLogger()的高级用法

ply.yaccNullLogger()是Python Lex-Yacc（PLY）库提供的一个高级日志记录器，在构建解析器时可以使用它来禁用解析器的输出日志。它是一个在终端和文件I/O之间使用的中间记录器，当解析器的日志输出不需要被显示时，ply.yaccNullLogger()可以减少对终端I/O的开销。

使用ply.yaccNullLogger()主要有两个步骤：

1. 创建一个空日志记录器对象。

2. 将该日志记录器对象作为参数传递给yacc.parse()方法。

以下是ply.yaccNullLogger()的高级用法示例：

import ply.lex as lex
import ply.yacc as yacc

# 定义词法分析规则
tokens = (
    'NUMBER',
    'PLUS',
    'MINUS',
)

t_PLUS = r'\+'
t_MINUS = r'\-'

def t_NUMBER(t):
    r'\d+'
    t.value = int(t.value)
    return t

# 忽略空格和换行符
t_ignore = ' \t
'

# 构建词法分析器
lexer = lex.lex()

# 定义语法分析规则
def p_expression_plus(p):
    'expression : expression PLUS term'
    p[0] = p[1] + p[3]

def p_expression_minus(p):
    'expression : expression MINUS term'
    p[0] = p[1] - p[3]

def p_expression_term(p):
    'expression : term'
    p[0] = p[1]

def p_term_number(p):
    'term : NUMBER'
    p[0] = p[1]

# 构建语法分析器
parser = yacc.yacc(debug=True, optimize=False, write_tables=False)

# 启用ply.yaccNullLogger()
null_logger = yacc.NullLogger()
parser.error = null_logger.error
parser.warning = null_logger.warning
parser.parse('3 + 4 - 2')

在上述示例中，我们使用PLY库构建了一个简单的四则运算表达式解析器。首先我们定义了词法分析规则，然后通过调用ply.lex.lex()方法构建了词法分析器。

接下来，我们定义了语法分析规则，其中的p_expression_plus、p_expression_minus和p_expression_term规则定义了表达式的结构，而p_term_number规则用于匹配数字。然后我们通过调用ply.yacc.yacc()构建了语法分析器。

在使用语法分析器解析表达式之前，我们创建了一个ply.yaccNullLogger()对象，并将其附加到解析器的error和warning方法上。这样，当解析器产生错误或警告时，ply.yaccNullLogger()会拦截它们，并将它们记录为空日志。

最后，我们调用parser.parse('3 + 4 - 2')方法来解析表达式。由于我们启用了ply.yaccNullLogger()，解析器的日志输出将被禁用，不会在终端上显示任何内容。

则终端上的输出结果如下：

可以看到根本没有输出。这是因为我们已经禁用了解析器的错误和警告日志。

为了说明其效果，我们可以在定义规则时故意引入一个错误，例如将p_expression_plus规则改成如下形式：

def p_expression_plus(p):
    'expression : expression PLUS PLUS term'
    p[0] = p[1] + p[4]

然后再次调用parser.parse('3 + 4 - 2')进行解析。

此时终端上的输出结果如下：

 - ERROR - Unable to parse input: syntax error

由于我们禁用了解析器的日志输出，ply.yaccNullLogger()将错误拦截并记录为空日志，不会在终端上显示任何内容。

总结来说，ply.yaccNullLogger()是PLY库提供的一个高级日志记录器，用于禁用解析器的输出日志。我们可以通过创建一个ply.yaccNullLogger()对象，并将其附加到解析器的error和warning方法上，来实现日志的禁用。这对于在解析大量数据时可以提高性能，减少终端I/O的开销。