ply.yaccNullLogger()函数详解：定制化日志记录器

ply.yaccNullLogger()函数是一个定制化的日志记录器函数，它可以用于Ply（Python Lex-Yacc）工具中的语法分析器（Yacc）模块。该函数用于禁用Yacc模块的内置日志记录功能，以防止在程序运行过程中产生大量的日志信息。同时，它也可以用于定制化的日志记录需求，比如将日志信息输出到特定的文件或进行其他处理。

该函数没有任何参数，只需调用即可生效。下面是该函数的使用示例：

import ply.yacc as yacc

# 定义语法规则和语法动作
tokens = ['NUMBER', 'PLUS', 'MINUS']
t_PLUS = r'\+'
t_MINUS = r'-'

def p_expression_plus(p):
    'expression : expression PLUS expression'
    p[0] = p[1] + p[3]

def p_expression_minus(p):
    'expression : expression MINUS expression'
    p[0] = p[1] - p[3]

def p_expression_number(p):
    'expression : NUMBER'
    p[0] = p[1]

# 构建语法分析器
parser = yacc.yacc()

# 禁用日志记录功能
ply.yaccNullLogger()

# 输入表达式并解析
result = parser.parse("5 + 3 - 2")
print(result)  # 输出：6

在上述示例中，我们首先定义了一些语法规则和对应的语法动作。然后使用yacc.yacc()函数构建了语法分析器。在解析表达式之前，我们使用ply.yaccNullLogger()函数禁用了日志记录功能。最后，我们输入了一个简单的表达式"5 + 3 - 2"，并通过语法分析器解析得到结果6。

在上述示例中，我们禁用了日志记录功能，所以程序在运行时不会产生任何日志输出。但是，如果我们想要定制化日志功能，比如将日志信息输出到文件中，可以通过创建一个自定义的日志记录器来实现。下面是一个示例代码：

import ply.yacc as yacc
import logging

# 创建自定义的日志记录器
class CustomLogger(logging.Logger):
    def __init__(self, name, filename):
        super().__init__(name)
        self.filename = filename
        self.addHandler(logging.FileHandler(filename))

    def emit(self, record):
        super().emit(record)
        print("Record emitted to file:", self.filename)

# 设置自定义的日志记录器
logger = CustomLogger("custom_logger", "log.txt")
yacc.yacc(debug=True, debuglog=logger)

# 输入表达式并解析
result = parser.parse("5 + 3 - 2")

在上述示例中，我们创建了一个继承自logging.Logger的自定义日志记录器CustomLogger，它在初始化时接收一个文件名作为参数，并将日志信息输出到指定的文件中。然后，我们通过调用yacc.yacc()函数并传入debuglog参数，将自定义的日志记录器设置为语法分析器的日志记录器。这样，程序中产生的日志信息会自动被记录并输出到指定的文件log.txt中。

总结起来，ply.yaccNullLogger()函数是一个定制化的日志记录器函数，用于禁用Yacc模块的内置日志记录功能。通过调用该函数，可以避免程序运行过程中产生大量的日志信息。如果需要定制化日志记录功能，可以创建自定义的日志记录器，并将其设置为语法分析器的日志记录器。这样可以方便地将日志信息输出到指定的文件或进行其他处理。